Виды связи. Корреляция и корреляционные связи. Методы изучения и измерения взаимосвязей .

Изучение причинно-следственных зависимостей между фактами – важнейшая задача анализа социально-экономических явлений. Это необходимо для принятия обоснованных управленческих решений. Изучение зависимостей – это сложнейшая задача, поскольку социально-экономические явления сами по себе сложны и многообразны. Кроме того, полученные выводы носят вероятностный характер, так как они делаются на основе данных, представляющих собой выборку во времени или пространстве.
Статистические методы изучения зависимости построены с учетом особенностей изучаемых закономерностей. Статистика изучает преимущественно стохастические связи, когда одному значению признака-фактора соответствует группа значений результативного признака. Если с изменением значений признака-фактора изменяются среднегрупповые значения результативного признака, то такие связи называют корреляционными. Не всякая стохастическая зависимость является корреляционной. Если каждому значению факторного признака соответствует строго определенное значение результативного признака, то такая зависимость функциональная. Ее называют еще полной корреляцией. Неоднозначные корреляционные зависимости называют неполной корреляцией.

СОДЕРЖАНИЕ


1. Виды взаимосвязей и цели их статистического изучения 2
2. Классификация методов исследования взаимосвязей 3
3. Парная регрессия 6
4. Измерения тесноты взаимосвязи 8
5. Множественная корреляция и регрессия 14
Список используемой литературы 15

Список используемой литературы.

1. Статистика / под ред. В. Г. Ионина. М.: ИНФРА-М, 2001.
2. Теория статистики: Учебник/под ред.проф. Г.Л.Громыко. – М.: ИНФРА – М, 2002. – 414 с.
3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. «Общая теория статистики» Учебник. 4-e изд., перераб. и доп. М. Финансы и статистика, 2001
4. Харченко Л.П. Статистика. М: ИНФРА, 1997.
5. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник.- М.: Финансы и статистика, 1999.
6. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной.- М.: Финансы и статистика, 1996.
7. Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой.- М.: Финансы и статистика, 1996.