Временные и вариационные ряды расчеты для показателей социально-экономического развития РФ.

Введение Глубина статистических измерений – один из показателей информационного развития общества. Во всех развитых странах социально-экономическая статистика собирается в разрезе начальных территорий. В США и большинстве государств Европы поддерживается статистика по домохозяйствам, интегрированная в сводную информационно-статистическую систему страны. В РФ отсутствует единый ресурс, содержащий систему показателей социально-экономического развития в разрезе «страна – федеральный округ –субъект федерации – муниципалитет». В ежегодных статистических публикациях Федеральной службы государственной статистики РФ (Госкомстата России) представлены данные преимущественно общефедерального и регионального уровней. Объект исследования данной курсовой работы является экономика и социально-экономическое положение РФ. Предмет исследования – социально-экономические показатели РФ. Цель исследования – проанализировать с помощью методов статистики временные и вариационные ряды с помощью социально-экономических показателей. Поставленная цель обусловила необходимость решения ряда взаимосвязанных задач: - изучить теоретические основы и показатели вариационного и временного ряда; - проанализировать вариационный ряд распределения регионов РФ по уровню среднедушевых доходов; - проанализировать динамику ВВП в РФ в 1999-2009 гг.

Введение 3 1. Теоретический раздел 4 1.1. Вариационные ряды. Анализ вариационных рядов 4 1.2. Временные ряды. Показатели динамики 8 Показатели динамики 9 Средние показатели динамики 10 2. Аналитический раздел. Статистический анализ показателей социально-экономического развития РФ 13 2.1. Анализ вариационного ряда 13 2.2. Анализ временного ряда 20 Заключение 27 Список используемой литературы 29 Приложение 31

1. Головач А.В. и др. Финансовая статистика: Учебное пособие. – К., МАУП, 2002. 2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2008. 4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: ИНФРА-М, 1996. 5. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова, - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 6. Лапишко М. Л. Основы финансово-статистического анализа экономических процессов. – Львов: Свет, 2000. 7. Лапуста М.Г., Старостин Ю.Л. Малое предпринимательство. - М.: ИНФРА-М, 1997. 8. Муравьев А.И., Игнатьев А.М., Крутик А.Б. Малый бизнес: экономика, организация, финансы: Учеб. пособие для вузов. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: Издательский дом «Бизнес-пресса», 1999. 9. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юрист, 2001. 10. Статистика: Учебник/Под ред. С.С. Герасименко. – К.: КНЕУ, 2002. 11. Статистика финансов: Учебник/Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финансы и статистика, 2003. 12. Статистика финансов. Учебник/Под ред. проф. Салина. - М.: Финансы и статистика, 2002. 13. Теория статистики: Учебник. - 3-е изд., перераб. / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 1999. 14. Уманец Т.В. Финансово-банковская статистика. – К., 2000. 15. Черкасов В.В. Проблемы риска в управленческой деятельности. - М.: Рефлбук; К.: Ваклер, 1999. 16. Шустриков А.А. Финансовая и банковская статистика. – К.: КНЭУ, 2004. 17. Шустриков А.А. Статистика финансов. – К.: КНЭУ, 2004. 18. Экономическая статистика / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 1999. 19. www.gks.ru