Выборочный метод.

Введение Статистический учет и отчетность, отражающие совокупность массовых явлений и процессов, характеризующие их с количественной стороны, выявляющие определенные экономические закономерности, служат важным источником анализа. Статистические методы являются основным средством изучения массовых, повторяющихся явлений, играют важную роль в прогнозировании поведения экономических показателей. Происходящие явления и процессы органически связаны между собой, зависят друг от друга и обуславливают друг друга. Поэтому одной из важнейших задач статистики является изучение, измерение и количественное выражение взаимосвязей между производственными показателями, установленными на основе качественного анализа. В данной курсовой работе исследуем выборочный метод изучения показателей деятельности предприятия. Цель работы – исследовать и изучить на примере выборочный метод изучения производственных показателей. Задачи данной работы: 1. Рассмотреть понятие выборочного метода. 2. Рассмотреть основные характеристики выборки. 3. На основании изученных выше вопросов решить задачу по реальным данным на выборочный метод. Данное задание необходимо решать с использованием компьютерных средств работы со статистическими данными. Объектом исследования в данной работе будет являться выборочный метод изучения производственных показателей. В качестве периода исследования практической части работы выступает тот период, за который собирается необходимая статистическая информация. В данной работе используются как методы сбора информации, так и методы анализа собранной информации.

Введение 3 1. Понятие выборочного метода и основные характеристики выборки 4 1.1 Понятие выборочного метода 4 1.2 Основные характеристики выборки 10 2. Применение выборочного метода 14 2.1 Исходные данные для решения задачи 14 2.2 Расчет показателей выборки и анализ результатов 15 Заключение 24 Список использованной литературы 25 Приложение 1. Регрессия в EXCEL 26

1. Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах: учеб. пособие. – М.: ТК. Велби, «Проспект», 2004. – 345 с. 2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. – 312 с. 3. Курс социально-экономической статистики. учеб. для вузов/ под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатиформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 230 с. 4. Российский статистический ежегодник. 2007 – М.: Госкомстат России, 2008. – 825 с. 5. Теория статистики: Учеб. Пособие/ под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 212 с. 6. Елисеева, И.И. Социальная статистика/ под ред. И.И. Елисеевой- 3-е изд.,- М.: Финансы и статистика, 2334 г. 7. Берк К., Кэйри, П.Анализ данных с помощью Microsoft Excel: Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильямс", -2005, - 560 с. 8. Бикел П., Доксам К. Математическая статистика. - М.: Финансы и статистика, -2003 - 254 с. 9. Герасимович А.И. Математическая статистика. - Минск.: Выш. школа, - 2004, - 279 с. 10. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2004, -352 с. 11. Елисеева И.И. и др. Эконометрика: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2005, - 576 с. 12. Коваленко И.Н., Филипова А.А. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высш. школа, - 2005, - 256 с. 13. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Основы системного анализа: Учеб. 2-е изд., доп. - Томск: Изд-во НТЛ, 2005. - 396с. 14. Информатика. Базовый курс. / Под ред. С.В. Симоновича. – СПб: Питер. 2006.- 640с.