1. Построить уравнение линейной регрессии Y на x1;x2;y.
2. Проверить значимость параметров регрессии с помощью t-теста.
3. Построить доверительные интервалы для параметров регрессии.
4. Проверить статистическую значимость уравнения регрессии с помощью f-теста.
5. Исследовать с помощью теста ранговой корреляции Спирмена на гетероскелатичность.
6. Проверить модель на наличие автокорреляции остатков по критерию Дирбина-Уотсона.
Билет
В таблице содержатся данные 1991-2000 гг. об объеме продаж электроэнергии в Мвт * r(y)
в зависимости от длины линии электропередач в 10 тыс. км (x1) и кол-ва потребителей энергии в 100 тыс. (x2):
Общее задание
1. Построить уравнение линейной регрессии Y на x1;x2;y.
2. Проверить значимость параметров регрессии с помощью t-теста.
3. Построить доверительные интервалы для параметров регрессии.
4. Проверить статистическую значимость уравнения регрессии с помощью f-теста.
5. Исследовать с помощью теста ранговой корреляции Спирмена на гетероскелатичность.
6. Проверить модель на наличие автокорреляции остатков по критерию Дирбина-Уотсона.
Общее задание
1. Построить уравнение линейной регрессии Y на x1;x2;y.
2. Проверить значимость параметров регрессии с помощью t-теста.
3. Построить доверительные интервалы для параметров регрессии.
4. Проверить статистическую значимость уравнения регрессии с помощью f-теста.
5. Исследовать с помощью теста ранговой корреляции Спирмена на гетероскелатичность.
6. Проверить модель на наличие автокорреляции остатков по критерию Дирбина-Уотсона.
Билет
В таблице содержатся данные 1991-2000 гг. об объеме продаж электроэнергии в Мвт * r(y)
в зависимости от длины линии электропередач в 10 тыс. км (x1) и кол-ва потребителей энергии в 100 тыс. (x2):
о данным Федеральной службы государственной статистики на сайте HTTP://WWW.GKS.RU получены данные о среднемесячных доходах населения в июле 2006 г. о численности населения областей на 01.01.2006 и о к
тод наименьших квадратов.В практической части на примере данных из бюллетеня банковской статистики республики Беларусь продемонстрировано составление уравнения регрессии, его анализ, определение гетер
ательно, необходимо применение специализированных методов и средств для анализа, хранения, преобразования и т.д. этой информации, которые являются основой эконометрики.Главной проблемой эконометрики в
чайной величиной, то по данным эксперимента, в котором приняли вполне конкретные значения, можно судить лишь об оценке параметра, связанного с распределением у, оценок же, как мы уже знаем, можно по
ых или простейших нелинейных уравнений удается найти решение в аналитической форме, т.е. записать формулу, выражающую искомую величину x в явном виде через параметры.В большинстве же случаев приходитс