Задачи сводки и основное ее содержание

| Категория реферата: Рефераты по административному праву
| Теги реферата: отчет по практике, курсовые
| Добавил(а) на сайт: Kosinov.

Самой трудной работой является создание шифров промышленной и сельскохозяйственной продукции, которые охватывают миллионы видов. Чтобы сделать шифр универсальным, он должен характеризоваться большим числом признаков, что приводит к увеличению его значности (до 12 знаков). В настоящее время классификаторы продукции создают многие институты, но работа эта еще не закончена.

Хотя коды и шифры, а также изменения в них вносятся централизованно,
ВЦ статистических управлений могут их дополнять отдельными шифрами, использование которых не выходит за пределы эксплуатируемых ими машинных установок.

Надо иметь в виду, что шифровка данных является экономической работой. Экономисты подготавливают отчет к машинной разработке. Подготовка начинается с регистрации поступивших материалов, контроля поступивших отчетов. Проверенные, исправленные и зашифрованные отчеты комплектуются в пачки. Комплектование пачек должно предусматривать подбор массива носителей информации – перфокарт для составления сводных отчетов. Скомплектованные отчеты передаются в подразделение механизированной обработки, где проверяется выборочным путем, правильно ли зашифрованы данные, и подчитывается количество отчетов в пачках.

После этого данные статистической отчетности переносятся на перфокарты или перфоленты (процесс перфорации). Перфорация может вестись построчно (горизонтально) или пографно (вертикально), что зависит от формы построения отчетности. Для статистических отчетов чаще применяется горизонтальная перфорация, где расположение перфорируемых показателей соответствует их расположению в первичном документе.

Для перфорации одного отчета, состоящего из ряда разделов, создается макет перфорации, который позволяет совмещать различные данные каждого раздела в одних и тех же колонках перфокарты.

После перфорации обязательна проверка ее правильности. Специалисты по механизированной обработке различают следующие методы контроля перфорации:
1) зрительный; 2) счетный; 3) балансовый; 4) верификация; 5) комбинированный.

Зрительный контроль и просмотр на свет в основном сочетаются с другими методами контроля. При механизированной обработке статистической отчетности чаще всего применяются счетный и арифметический контроль, которые позволяют обнаружить 99% ошибок перфорации.

Метод верификации применяется в статистических разработках реже, поскольку с его помощью обнаруживаются не все ошибки, допускаемые на стадии перфорации.

После перфорации и ее проверки при обработке статистических данных на перфорационных машинах начинается процесс коммутации, который предопределяет последующий процесс прохождения счета на табуляторе.

При дальнейшей обработке данных на электронных машинах необходима алгоритмизация предстоящих к выполнению операций. Под алгоритмизацией понимается точное описание последовательности выполнения преобразования исходных данных в результативную информацию. Считается, что самым большим достоинством алгоритма является однозначность толкования, т.е. невозможность получения разными лицами различных отчетов по одним и тем же исходным данным.

Процесс преобразования статистических данных, описанный алгоритмически, представляет собой начальную программу. Следовательно, очередным этапом работы при обработке на электронных машинах является программирование.

Совокупность программ, записанных на алгоритмическом языке, состоит из отдельных процедур, относящихся к определенным участкам работ: расчетам, задачам, исчислению показателей. Процесс программирования связывает начальную информацию с получаемым результатом на электронных машинах разного типа.

Разбивка совокупности на группы и подсчет общих и групповых итогов должны соответствовать намеченному плану статистической сводки и соответствовать макетам разработанных таблиц. Подсчет итогов слагаемых данных и итогов по группам при обработке на перфорационных машинах производится на табуляторе, а печатание – на ленте (табуляграмме). По ней можно проверить данные о каждой единице. Современные цифровые электронные машины позволяют ускорить необходимые расчеты. Они также соединяются с печатающим устройством, записывающим сведения о единицах и итогах.

Объем статистической информации все время увеличивается в связи с ростом числа предприятий, связей между ними, с развитием специализации и кооперирования. Растут и взаимосвязи между показателями различных подразделений отдельных предприятий. Огромные потоки информации привлекают все большее число людей, занимающихся ее обработкой. Все это требует рационального выбора формы проведения сводки. Машины, безусловно, сокращают время обработки. Поэтому для интенсификации процесса обработки необходимо свести к минимуму ручные разработки, повысить быстродействие машин, самыми совершенными из которых являются электронные. Однако для эффективного использования электронных машин часто приходится их сочетать с машинами механической и электромеханической конструкции.

Наиболее эффективным и быстрым средством обработки статистической информации является ее полная обработка на ЭВМ, которые характеризуются емкой памятью, автоматическим восприятием исходных данных, большим набором выполняемых операций. Информация на этих машинах может обрабатываться без ручных доработок, без переходов к другим машинам. Обработка на них автоматизируется, сокращается число операций, уменьшается клавишный набор и число ошибок в вычислениях. На ЭВМ можно получать самые разнообразные итоги по одним и тем же данным, сочетая различные признаки наблюдения.

Чаще всего простые итоговые данные сводки не удовлетворяют исследователя, поскольку они дают слишком общее представление об изучаемом объекте. Например, ограничиться знанием численности всего населения нельзя.
Надо знать численность мужского и женского населения, занятых в производстве, рабочих, крестьян, служащих, размещение населения по районам и др. Подробное описание населения необходимо для государственного управления, организации хозяйства, культурного строительства и т.д. Другими словами, от статистики требуется не только характеристика всего наблюденного объекта, но и знание отдельных его частей, групп. Сравнение отдельных групп позволяет делать выводы об их различии, об их развитии.
Обобщенные данные о развитии групп дает представление о характере развития объекта в целом.

Чтобы иметь сведения о группах изучаемой совокупности, необходимо эту совокупность расчленить. Расчленение множества единиц объекта наблюдения на однородные группы по определенным существенным для них признакам называется группировкой.

Результаты статистической сводки и группировки материалов обычно излагаются в виде таблиц. Это наиболее рациональная форма изложения результатов сводки.

В таблице наглядно проявляется связь между признаками изучаемого явления.

Литература:
Общая теория статистики: Учебник/Г. С. Кильдишев, В. Е. Овсиенко, П. М.
Рабинович, Т. В. Рябушкин. – М.: Статистика, 1980.