Статистика кредита

| Категория реферата: Рефераты по банковскому делу
| Теги реферата: доклад по истории на тему, bestreferat
| Добавил(а) на сайт: Nilov.

[pic]

В 1999 г. выданные кредиты на сроки до 3-х месяцев и на 3 – 6 месяцев находились на одном уровне, а в 2000 г. увеличилась доля кредитов на 6 и более месяцев.

[pic]

Из данной диаграммы, очевидно, что наибольший удельный вес в 2000 году в объеме выданных кредитов принадлежал кредитам на неотложные нужды и составил 83 % от общего количества, в 1999 году их доля составляла 15 %. В
1999 г. незначительная доля выданных кредитов приходилась на межбанковские кредиты, кредитование муниципальных предприятий и выдачу кредитов на покупку жилья.

[pic]

Из диаграммы размещения кредитных вложений по территориям наблюдается явное превосходство выдачи кредитных ресурсов в городе, над кредитованием на селе. На долю села приходится 3 и 4 % соответственно в 1998 и 1999 годах от общего объема кредитования.

Для рассмотрения кредитования юридических лиц рекомендуется воспользоваться следующей диаграммой.
[pic]

Из данной диаграммы следует, что в 1998 году кредитные вложения направлялись главным образом на межбанковское кредитование (85 %), на торгово-посредническую деятельность 15 %. В 1999 году в размещении кредитных ресурсов произошли кардинальные изменения: 91 % кредитов было направленно в промышленность, 5 % – межбанковский кредит, 4 % – торговое посредничество.

3.3. Анализ оборачиваемости кредита

Для анализа оборачиваемости кредита необходимо составить индексы переменного и постоянного состава (Таблица 3).

Таблица 3

|Категории |1998 |1999 |
|заемщиков | | |
| |t0 |d0 |t1 |d1 |t0 d0 |t1 d1 |t0 d1 |
|Физические |113.7 |0.8 |146.6 |0.8 |90.96 |117.28 |90.96 |
|лица | | | | | | | |
|Банк |2363.5 |0.07 |200.5 |0.04 |165.445|8.02 |94.54 |
|Юридические |166.8 |0.2 |73.9 |0.9 |33.36 |66.51 |150.12 |
|лица | | | | | | | |
|Итого |X |X |X |X |289.765|191.81 |335.62 |

t = [pic], где [pic]– среднегодовые остатки кредита, On – оборот кредита по погашению, D – число календарных дней в периоде, n = On : [pic]
– количество оборотов кредита за год. t0 физические лица = 345762,3 : [pic] = 113,7. t0 банки = 659408,8 : [pic] = 2363,5. t0 юридические лица = 133751,0 : [pic] = 166,8. t1 физические лица = 1323357,9 : [pic] = 146,6. t1 банк = 175200,0 : [pic] = 200,5. t1 юридические лица = 125900,0 : [pic] = 73,9. n0 физические лица = O : [pic]= 10951753 : 345762.3 = 3.2 n0 банк = 0.2; n0 юридические лица = 2.2; n1 физические лица = 2.5; n1 банк = 1.8; n1 юридические лица = 4.9.

Бульшая часть оборотов в 1998 году приходилось на кредиты физическим лицам, а в 1999 – юридическим лицам.

Индекс средней длительности пользования кредитом переменного состава:
[pic], где m – однодневный оборот по погашению кредита. m = On : D, так как t = k : m, то k = t ? m. При подстановке вместо k его значения в формулу получается:
[pic] или [pic].

Таким образом: d0 физические лица = [pic]; d0 банк = 0,07; d0 юридические лица = 0,2; d1 физические лица = 0,8; d1 банк = 0,04; d1 юридические лица = 0,9.

Если данные значения подставить в формулу индекса переменного состава, получится:
[pic]

Длительность оборота сократилась на 30 %. На величину индекса оказывают влияние изменения длительности пользования кредитом определенных единиц совокупности и удельный вес однодневного оборота по погашению отдельных частей совокупности в общей его величине.

Для определения влияния на прирост средней длительности пользования кредитом изменения только длительности пользования кредитом необходимо вычисления индекса постоянного состава:
[pic]или [pic].

[pic]Определение структурных изменений в составе однодневного оборота по погашению на прирост средней длительности пользования кредитом производится путем расчета индекса влияния структуры:
[pic] или [pic].

Из вычисления следует влияние удельного веса однодневного оборота на прирост средней длительности пользования кредитом, т.к., судя по результатам расчета структурного индекса, произошло увеличение на 16 %.

Если известны индексы переменного и постоянного состава, то индекс влияния структуры может быть определен на основании их взаимосвязи:
[pic]

Применение индексов в анализе позволяет определить абсолютный прирост средней длительности пользования кредитом за счет отдельных факторов.

Абсолютный прирост средней длительности пользования кредитом:

1. За счет индивидуальный значений длительности кредита ?[pic]