Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 | Следующая страница реферата

Если основная причина волатильность, проверьте, соответствует ли она ожидаемой. (Стандартное и бета отклонение – два способа проверки краткосрочной волатильности. Для получения более подробной информации, смотрите следующие разделы). Так как более высокий уровень беспокойства в рамках краткосрочного периода в основном связан с более высокими прибылями в долгосрочный период, убедитесь, что Вы не продаете потенциально прибыльные инструменты просто потому, что они связаны с ожидаемой волатильностью.

Затем, сравните результаты инвестирования с изменениями на соответствующем рынке. Широкомасштабный акционерный фонд, упавший на 6%, в то время как рынок упал на 5 % не обязательно показывает плохие результаты, особенно если в среднем он поднимается на 6 % когда рынок поднимается на 5
%. Более консервативный акционерный фонд может упасть только на 3 % при идентичных условиях, но, в то же время, вряд ли «переиграет» рынок сверху.

Третий шаг – это сравнение результатов однородных инвестиций. Принесло ли большинство остальных ценных бумаг или взаимных фондов больше прибыли, или меньше убытка? Произошло ли это за значительный период времени (для акционерного фонда, чем больше лет, тем лучше)? Если у Вас инвестиция, которая приносила желательные результаты в своей категории три года подряд, то, несомненно, стоит торговать ею и в дальнейшем. Но если Вы не можете найти закономерность в прибыльности инвестиции, то вам лучше не заниматься ею вообще.

Часть проблемы с волатильностью заключается в том, что многие инвесторы не знают чего им ожидать. Хотя волатильность непросто измерить, стандартное и бета отклонение – два способа измерения краткосрочной волатильности применительно к акционерным фондам. Любой из этих способов помогают при реальной проверке оценки инвестирования рынка акций.

2. Изменение ситуации/целей. Этот пункт включает в себя изменение
Вашей текущей финансовой или налоговой безопасности, изменениях в расходах, или вообще любые изменения, связанные со временем. Например, со временем, агрессивные инвестиции Вашего портфеля могут расти быстрее, чем консервативные, нарушая баланс Вашего портфеля. Также, двигаясь к намеченной цели, может сокращаться срок инвестирования и Вы, возможно, захотите иметь более консервативный набор инвестиций.

Очевидным является то, что изменения хороши, когда они упорядочены.
Постарайтесь не допустить того, чтобы коррекции на рынке акций были толчком резкого сдвига в распределении Ваших активов. Правда рынок может пойти вниз и дальше, и Вы сможете предотвратить уменьшение в Ваших активах. Но он также может и стабилизироваться: при этом Вы останетесь в проигрыше.

Что касается достижения цели, рассчитывайте на сдвиги в активах связанные с более агрессивными инвестициями, а не с более консервативными.
При такой долгосрочной цели как отставка, Вы, возможно, захотите начать на
15 лет раньше даты Вашей отставки. Одной из техник балансирования портфеля
– «чехарда», или ликвидация наиболее агрессивных инвестиций и вкладывание денег в новые, более консервативный. Это позволяет Вам добиться максимального сдвига в балансе при минимальном проценте измененных активов.

Другая техника – «направленное распределение»: вместо того, чтобы реинвестировать каждое распределение, вызванное соответствующей инвестицией, используйте его для покупки акций более консервативных инструментов. Это постепенно приведет к сдвигу нагрузки в более консервативную сторону.

3. Беспокойство. Если инвестиция вызывает у Вас нежелательный дискомфорт, то, возможно, правильнее будет продать ее. Не пытайтесь навесить на себя слишком много – в любом портфеле, за определенный промежуток времени, всегда найдется инвестиция, которая принесла больше прибыли, чем остальные, и инвестиция, которая принесла убытки. Запомните эффект изменения инвестиций на общий баланс Вашего портфеля. Обдумайте решение, пересмотрите факты, и сделайте ход. В конце концов, каждому инвестору необходимо полное удовлетворение набором инвестиционного портфеля.

7.Способы измерения волатильности

Бета отклонение – это один из способов измерения чувствительности
Вашего портфеля к движениям рынка. Другими словами, для данной инвестиции, бета отклонение отвечает на вопрос, «Насколько изменились результаты этой инвестиции с движением на рынке?» Бета отклонение – это коэффициент колебаний предыдущей цены портфеля по сравнению с колебаниями контрольной точки индекса. Бета отклонение может быть подсчитано с помощью результативных данных за любой промежуток времени. Например, бета отклонения взаимного фонда может быть рассчитана на основе возвратов за последние 36 месяцев. Бета отклонения контрольной точки индекса , S&P 500 или какого-либо другого индекса, принимается за 1.0. бета отклонения фонда меньше чем 1.0 указывает на то, что портфель менее чувствителен к колебаниям на рынке относительно индекса, в то время как бета больше 1.0 указывает на более высокую чувствительность портфеля к изменениям на рынке.

Каждое бета отклонение имеет свою цифру R2 означающую: измерение того, насколько близко результаты портфеля соответствуют результатам контрольной точки индекса. Значение R2 равное 1.00 означает полное соответствие, что означает, что все колебания фонда объясняются колебаниями индекса, в то время как значение R2 равное 0.00 означает полное несоответствие. Очевидно, что чем ниже R2, тем сильнее меняются результаты фонда, связанные с любыми факторами, кроме рыночных.

Среднеквадратичное отклонение – это статистическая оценка того, насколько месячный возврат фонда отклонился от среднего возврата за определенный период времени. Другими словами, среднеквадратичное отклонение измеряет дисперсию периодических возвратов фонда (часто основанную на вариации месячных возвратов за период 36 месяцев). Чем шире дисперсия, тем больше стандартное отклонение. Так как среднеквадратичное отклонение не связано с индексами, оно является независимым измерением волатильности.

Как пример, предположим, что у двух фондов одинаковый средний месячный возврат равный 5.0 %, среднеквадратичное отклонение фонда А – 3.0, а фонда
Б – 5.0. Как Вы видите из иллюстрации, диапазон возвратов фонда А оставался в пределах 2.0 % – 8.0 % большую часть времени, а месячные возвраты фонда Б колебались от 0.0 % до 10.0 % большую часть времени. У фонда с более высоким средним квадратичным отклонением (фонда Б) колебания были значительно больше за тот же период времени.

[pic]

Для того чтобы определить степень отклонения реальных возвратов от средних, мы уделяем основное внимание той области, в которой произошла основная часть возвратов. В соответствии с законами статистики, шанс того, что возвраты фонда за данный месяц будут отличаться от его среднего месячного возврата плюс-минус одно стандартное отклонение, равен 67%; в 95% случаев отличие будет равно двум отклонениям. Другими словами, в 67% случаев возврат фонда А падал в диапазоне 2.0% – 8.0% (5.0% ? 3.0%), а в
95% случаев он падал в диапазоне от –1% до 11% (5.0% ? 6.0%).

Среднее квадратичное, или стандартное, отклонение является индикатором вероятности, а не экономического прогноза. Однако, изучая историческое среднее квадратичное отклонение наряду с историческими возвратами, Вы можете определить, будет ли волатильность приемлемой для Вас принимая во внимания возвраты фонда.

Вы можете найти значения бета и стандартного отклонения в отчете взаимных фондов, составляемом независимым аналитиком, таким как Morningstar или в аналитических отчетах, предлагаемых компанией Lipper. Вы, возможно не найдете данных по фондам, которые просуществовали небольшой отрезок времени, или слишком незначительны для специального анализа аналитическими фирмами.

Ограничения использования бета и стандартного отклонения

Так как бета и стандартное отклонение основаны на измерении результатов в прошлом, они не определяют результаты или волатильность в будущем.

И бета и стандартное отклонение измеряют волатильность фонда за определенный промежуток времени (например, годовая ежемесячная волатильность за 3-х годовой период). Краткосрочная волатильность не является значащим показателем риска или стоящим индикатором более долгосрочной волатильности. К тому же, если Вы будете использовать годовую ежемесячную волатильность для сравнения с годовыми результатами фонда, то полученный Вами результат может переоценить годовую волатильность фонда.

Так как бета отклонение измеряет чувствительность фонда относительно контрольной точки, то если фонд не очень соответствует этой точке (низкое значение R2) пригодность значения и ценность сравнения заметно снижаются.
Например, у фонда может быть низкое бета отклонение относительно S&P 500 из- за того, что на фонд больше влияют другие рынки. Важно также отметить, что сравнение бета отклонений с различными контрольными точками может привести к ложным выводам.

Так как среднее квадратичное отклонение измеряет производительность фонда относительно самого себя, оно не сравнивает результаты деятельности фонда с контрольными показателями (хотя Вы можете сравнить стандартное отклонение фонда с соответствующим контрольным значением индекса). К тому же, фонды с одинаковым стандартным отклонением могут результировать совершенно по-разному. Также, фонд с последовательной производительностью
(положительной или отрицательной) будет показывать более низкое стандартное отклонение, чем фонд с более разнообразными положительными результатами

Так как у бета и стандартного отклонения есть свои ограничения, некоторые инвесторы пользуются ими для сравнения волатильности одного фонда с другим, а также для создания общей статистической картины (но не для экономических прогнозов) ожидаемого диапазона волатильности в будущем.

Ограничения использования бета и стандартного отклонения

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: оружие реферат, реферат отрасль.





Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 | Следующая страница реферата