Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7 | Следующая страница реферата

где N – число единиц совокупности
При lg 30 = 1,477

k = 1+ 3,322х1,477 = 5,91 ? 6
3. Определяем величину интервала:

h = [pic][pic], где X max , X min – наибольшее и наименьшее значение группировочного признака, k – количество интервалов

Подставляем значения в формулу и получаем величину интервала равную 2,84 тысячи рублей:

h = [pic]? 3,3 (тыс. руб.)

4. Определяем границы интервалов.

Для этого X min = 2,8 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: X min + h = 2,8+3,3 = 6,1
Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала (h) определяем верхнюю границу второго интервала: 6,1+3,3=9.4
Аналогично определяем границы остальных интервалов.
5. Подсчитаем число единиц в каждом интервале (см. таблицу 1)

Таблица 1

Интервальный ряд распределения хозяйств по выручке на одного работника
|Группы хозяйств по выручке на одного |Число хозяйств |
|работника | |
|2.8-6.1 |1 |
|6.1-9.4 |4 |
|9.4-12.7 |10 |
|12.7-16.0 |7 |
|16.0-19.3 |3 |
|19.3-22.5 |3 |

Для наглядности интервальные ряды распределения представленные в таблице 1 можно изобразить в виде гистограммы (см. график 1):

График 1

Распределение хозяйств по выручке на одного работника

[pic]
По данным гистограммы можно сделать вывод, что в большинстве хозяйств выручка на одного работника находится в интервале от 9,4 до 12,7 тысяч рублей, а в среднем 11,05 тыс. руб.

Одним из наиболее распространенных законов распределения, с которым сравнивают другие распределения, является нормальное распределение. Для того, чтобы установить верно ли предположение о том, что полученное распределение подчиняется закону нормального распределения, необходимо определить являются ли расхождения между фактическими и теоретическими частотами случайными или закономерными. Для проверки этой статистической гипотезы используeтся критерий, разработанный К. Пирсоном.

Критерий Пирсона определяют по формуле:

Х2факт.= [pic],

где fi и fТ частоты фактического и теоретического распределения.
Теоретические частоты для каждого интервала определяем в следующей последовательности:
1. Для каждого интервала определяем нормированное отклонение (t) по формуле: t = [pic][pic] где хi – серединное значение интервала;

[pic] - средняя величина признака;

[pic] - среднее квадратическое отклонение характеризуемого признака в ряду распределения.
Проведем необходимые расчеты параметров исходного ряда распределения:
[pic]=[pic]
[pic]
[pic]
[pic]
[pic]

2. Сопоставив с математической таблицей «Значения функции ((t)» фактические величины t для каждого интервала найдем значение функции нормального распределения.
3. Определим теоретические частоты по формуле: fТ = [pic] где n – число единиц в совокупности, h – величина интервала.
При n = 28, h = 3,27 и ? = 4,74 получаем следующее значение
[pic]
Умножив полученное число на табличное найдем значение функции нормального распределения для каждого интервала.
4. Подсчитаем сумму теоретических частот и проверим ее равенство фактическому числу единиц, т.е. Sfi ? SfТ
Результаты расчетов всех значений представлены в таблице 2.

Таблица 2

Эмпирическое и теоретическое распределение хозяйств по выручке на одного работника

|Серединное |Число | | | | |
|значение интервала|хозяйств | | |[pic] |[pic] |
|по выручке на 1-го| |[pic] |((t) | | |
|работника, | | | | | |
|тыс. руб. | | | | | |
|хi |fi |t |табличное |fТ |--- |
|4.46 |1 |2.03 |0.0508 |1.1164 |0.01 |
|7.75 |4 |1.24 |0.1849 |4.0635 |0.00 |
|11.05 |10 |0.45 |0.3605 |7.9226 |0.54 |
|14.35 |7 |0.34 |0.3765 |8.2742 |0.20 |
|17.65 |3 |1.13 |0.2107 |4.6305 |0.57 |
|20.90 |3 |1.91 |0.0644 |1.4153 |1.77 |
|Итого: |28 |- |- |28 |3.10 |

Таким образом, фактическое значение критерия составило: [pic].
По математической таблице «Распределение[pic]» определяем критическое значение критерия [pic]при числе степеней свободы ([pic]) равном числу интервалов минус единица и уровне значимости равном 0,05 , так как в экономических исследованиях чаще всего используют именно этот уровень.

При [pic] и [pic][pic]
Поскольку фактическое значение критерия ([pic]) меньше табличного ([pic]), отклонение фактического распределения от теоретического следует признать несущественным.

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: конспект, страхование реферат.





Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7 | Следующая страница реферата