1. Описание объекта

В нашем случае объектом исследования являются совокупность фирм , заводов , предприятий . Моделируемым показателем является Y - производительность труда ( тыс.руб / чел ) .

2. Экономические показатели ( факторы )

Отбор факторов для модели осуществляется в два этапа. На первом идет анализ, по результатам которого исследователь делает вывод о необходимости рассмотрения тех или иных явлений в качестве переменных, определяющих закономерности развития исследуемого процесса, на втором – состав предварительно отобранных факторов уточняется непосредственно по результатам статистического анализа.

Из совокупности экономических показателей мы отобрали следующие :

Зависимый фактор:

У- производительность труда, (тыс. руб.)

Для модели в абсолютных показателях

Независимые факторы:
Х1 - стоимость сырья и материалов ( тыс.руб.)
Х2 - заработная плата ( тыс.руб. )
Х3 - основные промышленно-производственные фонды ( тыс.руб. )
Х4 - отчисления на социальное страхование ( тыс.руб. )
Х5 - расходы на подготовку и освоение производства ( тыс.руб. )
Х6 - расходы на электроэнергию ( тыс.кВт час. )
Данные представлены в таблице 1.

Таблица

1

|№ Объекта |Y |X1 |X2 |X3 |X4 |X5 |X6 |
|наблюдения | | | | | | | |
|1 |10.6|865 |651 |2627 |54 |165 |4.2 |
|2 |19.7|9571 |1287 |9105 |105 |829 |13.3|
|3 |17.7|1334 |1046 |3045 |85 |400 |4 |
|4 |17.5|6944 |944 |2554 |79 |312 |5.6 |
|5 |15.7|14397 |2745 |15407 |229 |1245 |28.4|
|6 |11.3|4425 |1084 |4089 |92 |341 |4.1 |
|7 |14.4|4662 |1260 |6417 |105 |496 |7.3 |
|8 |9.4 |2100 |1212 |4845 |101 |264 |8.7 |
|9 |11.9|1215 |254 |923 |19 |78 |1.9 |
|10 |13.9|5191 |1795 |9602 |150 |599 |13.8|
|11 |8.9 |4965 |2851 |12542 |240 |622 |12 |
|12 |14.5|2067 |1156 |6718 |96 |461 |9.2 |

Для модели в относительных показателях

Х1- удельный вес стоимости сырья и материалов в себестоимости продукции

Х2- удельный вес заработной платы в себестоимости продукции
Х3- фондовооруженность одного рабочего, тыс.руб./чел.
Х4- удельный вес отчислений на соц. страхования в себестоимости продукции
Х5- удельный вес расходов на подготовку и освоение производства в себестоимости продукции
Х6- электровооруженность одного рабочего, тыс. кВт./ чел.
Данные представлены в таблице 2.

Таблица

2

|№ Объекта |Y |X1 |X2 |X3 |X4 |X5 |X6 |
|наблюдения | | | | | | | |
|1 |10.6|16,8 |12,6 |5,7 |1,0 |3,2 |0,06|
|2 |19.7|33,1 |4,5 |8,0 |0,4 |2,8 |0,08|
|3 |17.7|9,9 |7,7 |4,6 |0,6 |3,0 |0,08|
|4 |17.5|63,1 |8,6 |4,1 |0,7 |2,8 |0,08|
|5 |15.7|32,8 |6,3 |8,0 |0,5 |2,8 |0,10|
|6 |11.3|40,3 |9,9 |5,2 |0,8 |3,1 |0,08|
|7 |14.4|28,3 |7,7 |7,1 |0,6 |3,0 |0,09|
|8 |9.4 |25,2 |14,6 |7,2 |1,2 |3,2 |0,11|
|9 |11.9|47,3 |9,9 |4,5 |0,7 |3,0 |0,13|
|10 |13.9|26,8 |9,3 |9,4 |0,8 |13,1 |0,11|
|11 |8.9 |25,4 |14,6 |6,5 |1,2 |3,2 |0,08|
|12 |14.5|14,2 |8,0 |8,5 |0,7 |3,2 |0,13|

3. Выбор формы представления факторов

В данной работе мы не используем фактор времени, т.е. в нашем случае мы используем статистическую модель. В 1-ом случае мы строим статистическую модель в абсолютных показателях, во 2-м – статистическую модель в относительных показателях. Проанализировав полученные результаты, мы выбираем рабочую статистическую модель.
4. Анализ аномальных явлений

При визуальном просмотре матрицы данных легко улавливается аномалия на пятом объекте в таблице 1,2 . Здесь все факторы завышены в несколько раз .
Скорее всего мы сталкиваемся в данном случае с заводом-гигантом . Поэтому данное наблюдение мы отбрасываем . Теперь формируем обновлённую матрицу данных .

Таблица 3

|№ Объекта |Y |X1 |X2 |X3 |X4 |X5 |X6 |
|наблюдения | | | | | | | |
|1 |10.6|865 |651 |2627 |54 |165 |4.2 |
|2 |19.7|9571 |1287 |9105 |105 |829 |13.3|
|3 |17.7|1334 |1046 |3045 |85 |400 |4 |
|4 |17.5|6944 |944 |2554 |79 |312 |5.6 |
|6 |11.3|4425 |1084 |4089 |92 |341 |4.1 |
|7 |14.4|4662 |1260 |6417 |105 |496 |7.3 |
|8 |9.4 |2100 |1212 |4845 |101 |264 |8.7 |
|9 |11.9|1215 |254 |923 |19 |78 |1.9 |
|10 |13.9|5191 |1795 |9602 |150 |599 |13.8|
|11 |8.9 |4965 |2851 |12542 |240 |622 |12 |
|12 |14.5|2067 |1156 |6718 |96 |461 |9.2 |

Таблица 4

|№ Объекта |Y |X1 |X2 |X3 |X4 |X5 |X6 |
|наблюдения | | | | | | | |
|1 |10.6|16,8 |12,6 |5,7 |1,0 |3,2 |0,06|
|2 |19.7|33,1 |4,5 |8,0 |0,4 |2,8 |0,08|
|3 |17.7|9,9 |7,7 |4,6 |0,6 |3,0 |0,08|
|4 |17.5|63,1 |8,6 |4,1 |0,7 |2,8 |0,08|
|6 |11.3|40,3 |9,9 |5,2 |0,8 |3,1 |0,08|
|7 |14.4|28,3 |7,7 |7,1 |0,6 |3,0 |0,09|
|8 |9.4 |25,2 |14,6 |7,2 |1,2 |3,2 |0,11|
|9 |11.9|47,3 |9,9 |4,5 |0,7 |3,0 |0,13|
|10 |13.9|26,8 |9,3 |9,4 |0,8 |13,1 |0,11|
|11 |8.9 |25,4 |14,6 |6,5 |1,2 |3,2 |0,08|
|12 |14.5|14,2 |8,0 |8,5 |0,7 |3,2 |0,13|