Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6 | Следующая страница реферата

где t - порядковый номер наблюдения ( t = 1, 2, ... n ) n - уровни временного ряда

Формально задача прогнозирования сводится к получению оценок значений ряда на некотором периоде будущего, т.е. к получению значения вида:

Y(t), t = n + 1, n + 2...

При использовании методов экстраполяции исходят из предположения о сохранении закономерностей прошлого развития на период прогнозирования. Во многих случаях при разработке оперативного и краткосрочного прогноза эти предположения являются справедливыми.

Статистические методы исследования исходят из предположения о возможности представления уровней временного ряда в виде суммы нескольких компонент, отражающих закономерность и случайность развития.

Классической моделью временных рядов является четырех компонентная модель:

((t) = f(t) + S(t) + ((t) + ((t) ,

где f(t) - тренд (долговременная тенденция развития);

S(t) - сезонная компонента;

((t) - колебания относительно тренда с большей или меньшей регулярностью;

((t) - случайная (нерегулярная, несистематическая) компонента;

( ( (t ) = 0 cov ((t1,(t2)=0

((t1 и t2)

Случайная компонента удовлетворяющая этим условиям называется “белым шумом”, т.к. ее спектр похож на спектр белого цвета.

Таким образом задача анализа временных рядов сводится к определенности наличия той или иной компоненты, расчленения на отдельные компоненты синтезу модели, использование модели для прогнозирования и управления процесса.

3.2. Источник информации.

Данные для моделирования были взяты из “прайс-листов” ведущей компьютерной фирмы “ВИСТ-АРСЕНАЛ”. Объектом моделирования выступает компьютер модели Pentium166, базирующегося на платформе Triton (430VX
Chipset), с процессором ADM в корпусе MiniTower, в комплект также входит клавиатура, мышь Mitsumi, монитор Sumsung-14”3Ne.

| Дата |Pentium166 | T | Дата |Pentium166 | T |
|14.10.9|6.509 |1 |19.05.|5.450 |32 |
|6 | | |97 | | |
|21.10.9|6.468 |2 |26.05.|5.442 |33 |
|6 | | |97 | | |
|28.10.9|6.351 |3 |02.06.|5.431 |34 |
|6 | | |97 | | |
|04.11.9|6.289 |4 |09.06.|5.422 |35 |
|6 | | |97 | | |
|11.11.9|6.193 |5 |16.06.|5.410 |36 |
|6 | | |97 | | |
|18.11.9|6.115 |6 |23.06.|5.342 |37 |
|6 | | |97 | | |
|25.11.9|6.103 |7 |30.06.|5.298 |38 |
|6 | | |97 | | |
|02.12.9|5.989 |8 |07.07.|4.899 |39 |
|6 | | |97 | | |
|09.12.9|5.973 |9 |14.07.|4.585 |40 |
|6 | | |97 | | |
|16.12.9|5.889 |10 |21.07.|4.422 |41 |
|6 | | |97 | | |
|23.12.9|5.861 |11 |28.07.|4.395 |42 |
|6 | | |97 | | |
|30.12.9|5.689 |12 |04.08.|4.297 |43 |
|6 | | |97 | | |
|06.01.9|5.601 |13 |11.08.|4.215 |44 |
|7 | | |97 | | |
|13.01.9|5.632 |14 |18.08.|3.985 |45 |
|7 | | |97 | | |
|20.01.9|5.590 |15 |25.08.|3.765 |46 |
|7 | | |97 | | |
|27.01.9|5.588 |16 |01.09.|3.653 |47 |
|7 | | |97 | | |
|03.02.9|5.580 |17 |08.09.|3.672 |48 |
|7 | | |97 | | |
|10.02.9|5.571 |18 |15.09.|3.665 |49 |
|7 | | |97 | | |
|17.02.9|5.563 |19 |22.09.|3.660 |50 |
|7 | | |97 | | |
|24.02.9|5.571 |20 |29.09.|3.652 |51 |
|7 | | |97 | | |
|03.03.9|5.569 |21 |06.10.|3.650 |52 |
|7 | | |97 | | |
|10.03.9|5.563 |22 |13.10.|3.643 |53 |
|7 | | |97 | | |
|17.03.9|5.552 |23 |20.10.|3.640 |54 |
|7 | | |97 | | |
|24.03.9|5.542 |24 |27.10.|3.632 |55 |
|7 | | |97 | | |
|31.03.9|5.531 |25 |03.11.|3.612 |56 |
|7 | | |97 | | |
|07.04.9|5.530 |26 |10.11.|3.593 |57 |
|7 | | |97 | | |
|14.04.9|5.522 |27 |17.11.|3.564 |58 |
|7 | | |97 | | |
|21.04.9|5.502 |28 |24.11.|3.514 |59 |
|7 | | |97 | | |
|28.04.9|5.500 |29 |01.12.|3.510 |60 |
|7 | | |97 | | |
|05.05.9|5.480 |30 |08.12.|3.508 |61 |
|7 | | |97 | | |
|12.05.9|5.463 |31 |15.12.|3.498 |62 |
|7 | | |97 | | |

3.3 Принцип сбора данных.

Данные были собраны путем просмотра “прайс-листов” за период с 14.10.97 по 15.12.97 , которые фирма хранила как в базе данных компьютера, в глобальной сети Internet, а так же и в “подшитом” виде.

График исходных данных.

[pic]

ГЛАВА 4. Компонентный анализ.

Оценка Тренда.

Тренд - это некоторая функция времени. Тренд характеризует основную закономерность движения во времени, свободную в основном (но не полностью) от случайных воздействий.

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: александр реферат, книга изложение.





Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6 | Следующая страница реферата