1. Особенности стохастического моделирования факторных систем хозяйственной деятельности.
Стохастический анализ направлен на исследование косвенных связей между показателями яри анализе хозяйственной деятельности предприятия. Этим методом пользуются для углубления детерминированного анализа по тем факторам, по которым нельзя построить прямую детерминированную модель.
Стохастические зависимости отличаются приблизительностью, неопределенностью. Они проявляются в среднем по значительному количеству объектов (наблюдений). каждой величине факторного показателя (аргумента) может соответствовать несколько значений результативного показателя
(функции).
Стохастическая связь • это неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений."
Предпосылки стохастического моделирования:

• качественная однородность совокупности объектов относительно изучаемых связей;

• возможность составить совокупность наблюдений, т.е. измерить параметры явлений в разных условиях;

• достаточная численность наблюдений в совокупности;
• выбор оптимального метода, позволяющего выявить количественные параметры связей.
Основные методы стохастического моделирования хозяйственных явлений и процессов:

• оценка связи и корреляции между показателями,

• оценка статистической значимости связей;

• регрессионный анализ; _

• выявление параметров периодических колебаний экономических показателей;

• группировка многомерных наблюден;

• идр.
2. Характеристика метода корреляционно-регрессионного анализа.
Корреляционно-регрессионный анализ является одним из наиболее распространенных математических методов, используемых в анализе хозяйственной деятельности предприятия. Применение этого метода требует использования программ решения задач, на ЭВМ, т. к корреляционно- регрессионный анализ требует большого количества трудоемких расчетов и большой подготовительной работы. .
Метод корреляционно-регрессионного анализа применяется в тех случаях, когда между анализируемыми показателями нет строгой зависимости и полного соответствия, т. е. нет функциональной зависимости.
Корреляционный анализ основывается на массовости ( не менее двадцати пар наблюдений ) данных, т. к. малое количество наблюдений не позволяет обнаружить закономерность связи.
Проведение корреляционного анализа позволяет решить две задачи:

1. Изучается теснота связи между исследуемыми показателями.

2. Количественно измеряется действие анализируемого фактора на исследуемый показатель, т. е. проявляется характер связи. Теснота связи между двумя показателями измеряется путем определения специального коэффициента корреляции ( при прямой зависимости) или корреляционного отношения ( при криволинейной зависимости).
В процессе проведения корреляционно-регрессионного анализа рассчитывается ряд основных параметров: объем выборки, коэффициент вариации, коэф. Парной кореляции, часной, множительнной и т. д.

3. Характеристика методов линейного программирования.
Линейное программирование- это наука о методах нахождения экстремальных значений линейной функции, на неизвестные которой наложены линейные ограничения. '
Методы линейного программирования применяются для решения задач оптимизации математических моделей различных экономических систем. Эти задачи характеризуются наличием множества альтернативных вариантов решений и наличием определенных ограничений.
Общий вид задачи, которая решается с помощью методов линейного программирования:
1. Целевая функция - это параметр оптимизации, который характеризует степень достижения цели системы, выраженный линейной зависимостью.
2. Система ограничений - совокупность всех ограничений, выраженных линейными уравнениями и неравенствами, которые накладываются на псремсиаге системы

3.Допусяшмый план решения задачи • совокупность значение переменных Хj которые удовлетворяют систему неравенств.

4. Область определения задачи - совокупность всех допустимых планов задачи.

5. Оптимальный план - это такой допустимый план, при котором целевая функция достигает своего экстремального значения (максимума или минимума, в зависимости от целей системы). Оптимальные план является решением задачи.
Найти оптимальный план • значит решит задачу. Целью првменевяя методов линейного программирования как раз и является нахождение оптимального плана.
Таким образом, методы линейного программирования позволяют выбрать •з множества альтернативных решений оптимальное решение, которое обеспечивает максимальное достижение цели системы.
Основные типы задач, которые решаются с помощью методов линейного программирования:
• задачи оптимального распределения ресурсов;

• задачи определения оптимальных питательных рационов,

• транспортная задача;

• идр-

4. Характеристика методов динамического программирования.

.Методы динамического программирования применяются при решении оптимизационных задач, в которых целевая функция или ограничения, или же первое х второе одновременно характеризуются нелинейными зависимостями.
Примерами нелинейных зависимостей могут быть: зависимость экономической эффективности деятельности предприятия от масштабов производства^ зависимость затрат на производство партии деталей от количества изделий в партии и др.

5. Характеристика теории массового обслуживания и область ее применения.
Теория массового обслуживания впервые применялась в телефонии, затем и в других областях хозяйственной деятельности, таких как транспорт сфера услуг, торговля и т.д.
Сущность теории массового обслуживания состоит в том, что на основе теории вероятностей разрабатывается оценка качества функционирования системы массового обслуживания (например, можно оценить работу системы кассовых аппаратов в торговом центре или магазине).
Имеется некоторая система, предназначенная для обслуживания поступающих в нее заявок или требований. Система располагает определенным количеством рабочих мест или средств обслуживания (каналы обслуживания). Поступление требований в систему и время их обслуживания носят случайный характер.
Системы массового обслуживания состоят из следующих элементов:

1. Входящего потока требований. .

2. Каналов обслуживания.

3. Очереди требований.