Построение сценариев и расчёт NPV по вариантам
осуществлялся с учетом того факта, что себестоимость 1Гкал, вырабатываемой
локальной котельной и тариф за централизованное отопление в значительной
степени коррелируют друг с другом, поскольку обе эти величины зависят от одних
и тех же факторов, как то эксплуатационные расходы и зарплата обслуживающего
персонала.
Экономико-статистический анализ данных метода сценариев
показан на рис.3
Рис. 3. Экономико-статистический анализ данных метода
сценариев.
Сценарный анализ продемонстрировал следующие результаты:
1. Среднее значение NPV составляет 15950,85 руб.
2. Коэффициент вариации NPV равен 40 %.
3. Вероятность того, что NPV будет меньше нуля 1 %.
4. Вероятность того, что NPV будет больше максимума равна
нулю.
5. Вероятность того, что NPV будет больше среднего на 10 %
равна 40 %.
6. Вероятность того, что NPV будет больше среднего на 20 %
равна 31%.
Анализируя полученные результаты, отмечаем, что метод
сценариев даёт более пессимистичные оценки относительно риска инвестиционного
проекта. В частности коэффициент вариации, определённый по результатам этого
метода значительно больше, чем в случае с имитационным моделированием.
Рекомендуется использовать сценарный анализ только в тех
случаях, когда количество сценариев конечно, а значения факторов дискретны.
Если же количество сценариев очень велико, а значения факторов непрерывны, рекомендуется применять имитационное моделирование.
Следует отметить, что, используя сценарный анализ можно
рассматривать не только три варианта, а значительно больше. При этом можно сочетать
сценарный анализ с другими методами количественного анализа рисков, например, с
методом дерева решений и анализом чувствительности, как это продемонстрировано
в следующем примере.
Анализ рисков бизнес-плана ТК «Корона». Установим ключевые
факторы проекта, оказывающие значительное влияние на показатель эффективности –
NPV. Для этого проведём анализ чувствительности по всем факторам в интервале от
–20% до +20% и выберем те из них, изменения которых приводят к наибольшим изменениям
NPV (рис. 4)
Рис. 4. Анализ чувствительности в Project Expert
В нашем случае это факторы: ставки налогов; объём сбыта, цена сбыта.
Рассмотрим возможные ситуации, обусловленные колебаниями
этих факторов. Для этого построим «дерево сценариев».
Рис. 5. Дерево сценариев
Ситуация 1: Колебания налоговых ставок Вероятность ситуации
= 0,3
Ситуация 2: Колебания объёма сбыта Вероятность ситуации =
0,4
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: изложение 9, менеджмент.
Предыдущая страница реферата |
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13 |
Следующая страница реферата