Образовательный портал Claw.ru
Всё для учебы, работы и отдыха
» Шпаргалки, рефераты, курсовые
» Сочинения и изложения
» Конспекты и лекции
» Энциклопедии

LR chi2(12)

48,18

17,90

86,75

Prob > chi2

0,0000

0,0838

0,0000

Log likelihood

–630,11442

–605,24823

–487,77535

Pseudo R2

0,0368

0,0146

0,0817

Возраст влияет на субъективную оценку следующим образом: чем старше респонденты, тем больше вероятность ее занижения и тем меньше — завышения. Коэффициент при этих переменных в случае адекватной оценки (при совпадении субъективной и объективной оценок) оказался незначимым. Так, незначимыми оказались коэффициенты при переменной "пол респондента". Наличие высшего образования способствует адекватной оценке своего положения, однако коэффициент здесь оказался незначимым. Чем выше среднедушевой доход, тем более склонны респонденты к его заниженной оценке и менее — к завышению дохода. Самое интересное — уровень дохода не влияет на адекватность оценки (величина коэффициента в этом уравнении незначительная). Проживание в столицах (Москве, Санкт-Петербурге) увеличивает вероятность адекватной оценки собственного положения, однако значимость коэффициентов небольшая. А вот коэффициенты при переменной "проживание в селе" оказались значимыми. Они показывают, что проживание в селе увеличивает вероятность завышения субъективной оценки своего положения. Здесь прослеживается влияние культурных факторов — люди сравнивают свое благосостояние только с положением ближайшего окружения, и получается, что они живут не очень плохо, хотя в целом уровень жизни в селе невысок.

Рассмотрим разницу между субъективными оценками нынешнего и прошлого положения респондентов. Очевидно, что ретроспективные оценки зависят как от психологических установок, так и от социально-демографических характеристик. Независимые переменные оставим те же, что и в предыдущих уравнениях. Зависимые переменные отражают разницу между нынешним состоянием и состоянием 5 лет назад (табл. 7).

Почти все коэффициенты значимы только в уравнении, описывающем улучшение состояния по сравнению с тем, что было 5 лет назад: люди склонны давать более высокие оценки своему прошлому, и только группа, положительно оценивающая изменение своего положения, чем-то отличается от остальных. Положительной оценке изменений способствует уверенность респондентов в том, что они могут повысить свой уровень благосостояния, а также в том, что изменения зависят от их собственных усилий. Имеют место также следующие закономерности: позитивные изменения благосостояния мужчины отмечают реже, чем женщины; чем больше возраст, тем меньше вероятность того, что состояние респондента улучшилось; чем выше среднедушевой доход, тем более вероятна позитивная ретроспективная оценка.

Список литературы

Бондаренко Н. Анализ субъективных оценок нормального дохода и прожиточного минимума // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2001. N 1 (51). С. 46–50.

Даудрих Н. Косвенное измерение денежных доходов: объективные доходы и их оценки в региональном разрезе // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2000. N 4 (48). С. 31–38.

Гордон Л., Терехин А., Будилова Е. Опыт многомерного описания материально-экономической дифференциации населения // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 1998. N 2 (34). С. 17–22.

Красильникова М. Структура представлений о бедности и богатстве // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 1997. N 1 (27). С. 23–30.

Coulter F., Cowell F., Jenckins S. Equivalence scale relatives and the extent of inequality and poverty // The Economic Journal. 1992. Vol. 107. P. 1067-1082.

Фестингер Л. Теория когнитивного диссонанса / Пер. с англ. А. Анистратенко, И. Знашеевой. СПб: Ювента, 1999.

Богомолова Т.Ю., Тапилина В.С. Мобильность населения России по доходам в середине 90-х гг. // Российская программа экономических исследований. Сер. "Научные доклады". 1999. N 11.

Fields G. Income mobility, meaning, measurement and some evidence for the developing world // Paper prepared for the workshop on social mobility. Washington D.C.: Brooking Institution, 1998.

Afifi A., Clark V. Computer-aided multivariate analysis. New York: Sage Publications, 1990.


Скачали данный реферат: Кокорин, Сыромятников, Perevjortov, Головченко, Яровый, Gortenzija, Гурий.
Последние просмотренные рефераты на тему: шпаргалки по уголовному, сочинение описание, ответы по биологии класс, функция реферат.



Категории:




Предыдущая страница реферата | 14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24


Поделитесь этой записью или добавьте в закладки

   



Рефераты от А до Я