Индивидуальное прогнозирование спортивной специализации студентов на основе имитационного моделирования

| Категория реферата: Рефераты по физкультуре и спорту
| Теги реферата: бесплатные рефераты и курсовые, quality assurance design patterns системный анализ
| Добавил(а) на сайт: Паршин.

На основании значимых ПФП для различных видов спорта можно вычислить классификационные функции или составить уравнения прогноза (для каждого конкретного спортсмена) отнесения его к определенному виду спорта. В общем виде уравнение будет иметь вид: F= S KiXi + C, где

Ki - коэффициент из табл. 1 соответствующего I-го признака;

Xi - значения испытуемого;

С - константа.

Тогда для оздоровительной аэробики уравнение прогноза будет выглядеть так:

Fаэробика =0,04*X1+0,07*X2-1,25*X3 -1*X4+0,37*X5+7,73*X7 -

0,06*X8+0,07*X9+0,12*X 10+1,69*X11+0,1*X12 -73,06.

Значение X6 в уравнении отсутствует, поскольку коэффициент для аэробики равен 0.

Для того чтобы провести индивидуальное прогнозирование вида спорта, необходимо вычислить значения классификационных функций (см. таблицу) для всех видов спорта и отнести спортсмена к тому классу, для которого значение функции окажется наибольшим.

Анализ результатов ДА показал, что влияние средств волейбола и баскетбола на ПФП одинаковое, поэтому спортсмены были объединены в одну группу. Остальные виды спорта были выделены в отдельные классы. В итоге по структуре ПФП классифицировалось 7 групп (видов спорта): оздоровительная аэробика, самбо, футбол, плавание, легкая атлетика, лыжные гонки, волейбол + баскетбол. Спортсмены были отнесены к своим видам спорта с более чем 62,3%-ным совпадением. Процент корректно выполненных решений для предложенных групп следующий: самбо - 92%, аэробика - 91%, волейбол + баскетбол - 89%, легкая атлетика - 71%, плавание - 71%, лыжные гонки - 60%, футбол- 57%. Качество классификации показывает величина лямбды Уилкса, которая для нашего случая составила 0,029, (F=1,549, p<0,0017). Отметим, что величина лямбды может изменяться в диапазоне от 0 до 1, причем чем она ближе к 0, тем точнее классификация.

Коэффициенты классификационных функций для прогнозирования вида спорта по психофизиологическим показателям