К вопросу совершенствования методологии прогнозирования задач спорта (на примере плавания)

Кандидат педагогических наук, доцент Х.А. Саносян, Профессора А.А. Кочикян, И.Г. Сафарян, ст. преподаватель А.С. Аракелян, Государственный инженерный университет Армении, Ереван, Армянский государственный институт физической культуры, Ереван

Один из основных компонентов современной системы управления тренировочным процессом - методология прогнозирования. Накоплен теоретический банк данных, раскрывающий как общие закономерности развития организма [2, 5, 6, 11, 24] и проявления его возможностей [14] в виде перевернутой параболы (рост, стабилизация, спад), так и уточненную динамику проявления результатов у индивидуума [1, 25, 26]. Последняя имеет определенную цикличность: два года плюс один или один плюс один. Это - соотношение невыраженного и выраженного приростов результатов по годам. Оптимальные и критические периоды проявления наивысших достижений индивидуумом в годичном цикле определены в работах [1, 25, 26 ]. Влияние биоритмов и внутренней среды на направленность и динамику проявления двигательных возможностей исследовано в работе [12]. Примером прогнозирования совместимости коллектива, в том числе в определенные периоды, с учетом биоритмов может быть подход, предложенный в работе [10]. Отдельное направление - прогнозирование наивысших достижений в различных видах спорта [4-6, 9,13,15,16-19, 21, 27 и др.].

С учетом того что прогнозирование - отдельная область, где используются современные математические методы [2, 3, 7, 15, 26], и данные прогноза наивысших достижений требуют систематического пересмотра и обновления, целью исследования являлось прогнозирование наивысших достижений в сравнительно новом виде международных спортивных программ - плавания на дистанции 50 м с использованием современных систем математического моделирования.

Нами была выбрана технология прогнозирования (экстраполяции) с применением математико-графического метода [3,15, с.122-125]. На осях абсциссы и ординаты отмечают, соответственно, временные промежутки и результаты (абсолютные, относительные [13, 21, 27], или выраженный в цифровом эквиваленте обобщенный уровень работоспособности [20], или другие прогнозируемые параметры). Продолжение данного графика на тот же промежуток времени позволяет прогнозировать предполагаемые изменения. На наш взгляд, построение данного графика с применением компьютерных математических программ, которые позволяют анализировать данные графики при различных математических функциях, выявляя свойственные им закономерности по параметрам r (коэффициент корреляции) и m (ошибки средней арифметической), приводит к многократному повышению достоверности прогноза, освобождая тренеров от сложных математических расчетов. В данном случае нами выбрана программа F-X fit, которая предоставляет возможность строить графики и анализировать их при 19 математических функциях с учетом периодов до [23] и после введенных параметров 1.

Таблица 1. Прогнозирование наивысших достижений в спортивном плавании с 2001 по 2004 г на дистанции 50 м, вольный стиль (кроль на груди) [19]