Предыдущая страница реферата | 1  2  3

Рассмотрим задачу исследования разрешимости в пространствах программ.

Пусть x=<X, Y, M, S> - программа, определенная на входном алфавите Х, выходном алфавите Y и состоящая из подпрограмм (процедур) М с логической схемой (структурой) S. Структуре S поставим в соответствие орграф: Вершины - подпрограммы, ребра - в соответствии со структурой их взаимодействий. Метрика r (x,y) в этом пространстве - сумма всех весов ребер орграфов программ не совпадающих при заданной структуре S или отклоняющихся от оптимальной структуры, т.е. Аксиомы метрики проверяемы.

Отметим метризуемость пространства и по некоторым характеристикам качества программ Холстеда [6], а также с помощью понятия интеллектуальной работы программы, оцениваемой как разность энтропии до работы (статической формы программы) и после работы (динамической формы). У идеальной программы энтропия равна нулю. Отметим, что если ds/dt - общее изменение энтропии программного комплекса при отладке, ds1/dt - изменение энтропии за счет необратимых изменений структуры, потоков внутри комплекса (рассматриваемую как открытую систему), ds2/dt - изменение энтропии за счет усилий по отладке и тестированию, то справедливо уравнение Пригожина: ds/dt = ds1/dt + ds2/dt. Последовательность программ {xi}, сходится по схеме (структуре) к программе х (обозначим), если r (xn,x)® 0, при n® ¥ , т.е. дерево программы xn при n® ¥ стремится к дереву программы х. Последовательность {xi} сходится функционально к программе х (обозначим), если F(xn)® F(x) при n® ¥ (программная функция xn стремится к программной функции х). Нетрудно видеть, что из сходимости по схеме следует сходимость функциональная, но обратное неверно.

Пусть M = {x1, x2, ..., xn,...} - последовательность программ с общей функцией (эквивалентных функционально). На этом множестве рассмотрим множество операторов А преобразования (композиции, суперпозиции) программ. Последовательность {An} сходится к А функционально (по схеме, структуре), если верно: " xÎ М:

С точки зрения исследования существования, единственности оптимальной (в каком-то смысле) программы можно рассмотреть: операторы минимизации числа операндов; операторы минимизации числа типов операторов; операторы минимизации числа вызовов процедур; минимизации числа ошибок в программе; минимизации сложности (разных способов определения) и др. При исследовании программных систем важно рассматривать пространства векторов х=(х1,x2,...,xn), где xi - характеристика ошибок в программе или структурной связностипроцедур, ui - количество ошибок в i-ом модуле программного комплекса P(u)=P(u1,u2,...,un).

Пусть u(x,t) - количество ошибок, обнаруженных в программе (системе) в момент времени t, а х - характеристика уровня ошибок. Рассмотрим модель обнаружения ошибок при отладке, представимая уравнением (см. также [7]): Lu+Tu=f, где T - оператор, определяющий первоначальный уровень ошибок в программе или их некоторую характеристику, L - некоторый линейный ограниченный оператор отладки, L:U® V, U,V - линейные нормированные пространства D(L) Í U, R(L)Í V.

Теорема 2. Если R(L)=V и для каждого uÎ D(L) существует постоянная c такая, что, то Lu+Tu=f имеет единственное решение uÎ U.

Доказательство. Условия теоремы гарантируют существование непрерывного обратного оператора L-1, причем. Тогда u=L-1(f-Tu). Для однородного уравнения:. Отсюда следует, что, т.е. u=0. Следовательно, неоднородное уравнение имеет единственное решение.

Пример 3. Пусть umax - максимальный уровень синтаксических ошибок в программе Р, u(t) - их оставшееся количество к моменту времени t. Исходя из модели du/dt+l umax=0, u(t0)=u0 можно заключить, что уровень ошибок убывает при l (c-t0) ¹ -1 (t0<c<T) по закону: u(t) = u0(1+ l (c-t))/(1+l (c-t0)).

Если задать дополнительно u(t*)=u*, (umax - неизвестная величина), то закон изменения уровня ошибок находится однозначно, так как: с=(u*t0-u0t*)/(l u*-l u0)-1/l .

Вопросы разрешимости некоторых уравнений Lx=y, где х - неизвестная программа, y - заданная программа, L - оператор, например, оптимизации, будут изложены в другой работе.

Список литературы

1. Алагич С., Арбиб М. Проектирование корректных структурированных программ. - М., Радио и связь, 1984.

2. Клини С.К. Представление событий в нервных сетях и конечных автоматах. - Автоматы, ИЛ, М., 1956.

3. Бондарчук В.Г. Системы уравнений в алгебре событий. - Журнал вычислительной математики и математической физики, N6, т.3, 1963.

4. Глушков В.М. О применении абстрактной теории автоматов для минимизации микропрограмм. - Изв. АН СССР, Технич. кибернетика, N1, 1964.

5. Казиев В.М. Дидактические алгоритмические единицы. - Информатика и образование, N5, 1991.

6. Холстед М. Начала науки о программах. - М., Финансы и статистика, 1981.

7. Казиев В.М. Один класс математических моделей переработки информации и некоторые его приложения. - Нелинейные эволюционные уравнения в прикладных задачах, Киев, 1991.

Скачали данный реферат: Цаплин, Койтасбаев, Njuhalov, Kima, Zjuljov, Feozva, Gandel'sman.
Последние просмотренные рефераты на тему: реферат методы, рефераты без регистрации, автомобили реферат доход реферат, конспект по окружающему миру.





Предыдущая страница реферата | 1  2  3