Синтаксический разбор строк и конечные автоматы

Андрей Боровский 

В этой статье речь пойдет о том, как анализировать информацию, переданную в виде последовательности символов (строку) и выделять из нее значимые элементы. Мы рассмотрим сравнительно простые ситуации, с которыми программистам приходится сталкиваться при решении самых разных задач: разбор выражений с простой синтаксической структурой, но с довольно свободными правилами записи.

Допустим, в программе, которую вы пишете, нужен модуль, анализирующий текст HTML-страницы. Мы напишем функцию, которая, получив строку, содержащую тэг, извлекала бы из этой строки все атрибуты тэга и их значения. Структуру тэга можно схематично представить следующим образом: <ТЭГ атрибут1 = "значение" атрибут2 = "значение" ...> На первый взгляд задача кажется очень простой, однако ситуация осложняется из-за достаточно мягких правил языка HTML. Между именем атрибута, знаком равенства и значением может стоять любое число разделительных символов (пробелов, символов табуляции и даже символов перехода на новую строку), или же разделительные символы могут вообще отсутствовать. Значения атрибутов могут быть либо заключены в кавычки, либо нет, при этом значение, заключенное в двойные кавычки, может содержать символы одинарных кавычек, и наоборот. Кроме того, не всем атрибутам тэгов присваиваются значения.

Для решения указанной проблемы мы напишем функцию ParseTag, анализирующую переданный ей тэг и создающую списки атрибутов тэга и их значений. Функция ParseTag действует по принципу конечного автомата. Конечные автоматы и подобные им структуры широко применяются при обработке строк. Сферы наиболее частого применения конечных автоматов включают поиск подстрок по заданному образцу, обработку регулярных выражений (regular expressions), лексический и синтаксический анализ. Конечные автоматы широко применяются в трансляторах и интерпретаторах (не говоря уже о таких задачах, как проектирование логических устройств).

Строгое определение конечных автоматов можно найти в любом учебнике по теории алгоритмов, мы же здесь ограничимся интуитивным определением. В каждый данный момент времени конечный автомат может находиться в одном из возможных состояний (число состояний, в которых может находиться конечный автомат – конечно). Автомат последовательно считывает символы входного текста (строки). Каждый считанный символ либо переводит автомат в новое состояние, либо оставляет его в прежнем состоянии. Формально автомат можно описать при помощи функции переходов. Аргументами этой функции являются предыдущее состояние автомата и очередной считанный символ, а значением – новое состояние автомата.

Множество состояний для нашего автомата включает:

ReadTag – читает имя тэга;

WaitAttr – ожидает имя атрибута;

WaitAttrOrEq – ожидает имя атрибута или символ '=';

ReadAttr – читает имя атрибута;

WaitValue – ожидает значение атрибута;

ReadValue – читает значение атрибута без кавычек;

ReadValueSQ – читает значение атрибута в одинарных кавычках;

ReadValueDQ – читает значение атрибута в двойных кавычках.

Следуя терминологии конечных автоматов, мы можем назвать состояния WaitAttr, WaitAttrOrEq, ReadAttr и ReadValue допускающими. Это означает, что если после обработки переданной строки автомат находится в каком-либо другом состоянии, значит, тэг содержит ошибку (автомат не проверяет, завершается ли строка символом '>', это – задача блока, вызывающего функцию ParseTag).

Процесс программной реализации автомата можно упростить, построив для него диаграмму переходов. Далее приводится диаграмма переходов для нашего автомата. Цифры на диаграмме соответствуют номерам состояний, перечисленных выше.

 

Рисунок 1

Пояснения к диаграмме:

a - символ-разделитель

b - любой символ кроме разделителя

c - символ "="

d - любой символ кроме разделителя и символа "="

e - любой символ кроме разделителя и кавычек

f - символ одинарных кавычек

g - символ двойных кавычек

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: курсовик, контрольные 10 класс.





1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 | Следующая страница реферата