КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ КУЛЬТУРЫ И ИСКУССТВ

Кафедра информатики

Вступительный реферат по теме:

Стратегия поиска в Автоматизированных информационно-поисковых системах

Выполнил:

Султанов Ильнур Ильдусович

Казань, 2004

Содержание

Введение 3
Проблемы поиска информации 5
Поисковые алгоритмы 7
Оценка качества 16
Дополнительные возможности предоставляемые поисковыми машинами 18
Лингвистика 20
Заключение 22
Список литературы 23
Глоссарий: 24

Введение

Проблема поиска и сбора информации - одна из важнейших проблем информационно поисковых систем. Конечно, нельзя сравнивать в этом отношении, скажем, средние века, когда поиск информации был проблемой потому, что этой информации было мало, и требовались усилия только для того, чтобы найти хоть что-то по более или менее значительному интересующему вопросу. Проблема поиска информации приобрела новый характер в 20-м столетии, с началом развития века информационных технологий. Теперь она заключается не в том, что информации мало и поэтому ее трудно найти, а в том, что ее теперь наоборот становится все больше и больше, и от этого найти ответ на интересующий вопрос может оказаться тоже довольно сложной задачей [2].

Так, сначала появилась возможность пойти в библиотеку и, потратив там время на выбор нужной книги по каталогу, найти необходимую информацию. Но каталоги не решают полностью проблем поиска информации даже в рамках одной библиотеки, так как в каталожную запись входит относительно мало информации: заголовок, автор, место издания и т.п. Проблема поиска информации значительно усложняется при использование виртуальных источников. Здесь используется технология онлайновых каталогов, в результате применения которой пользователь имеет возможность выполнять поиск в каталогах сразу нескольких библиотек, чем, на самом деле, еще больше усложняет себе задачу, но, с другой стороны, увеличивает шансы решить ее [1].

На современном этапе все информационное пространство, в котором мы живем, все больше погружается в Интернет. Интернет становится основной формой существования информации, не отменив традиционных, такие как журналы, радио, телевидение, телефон, всевозможные справочные службы.

В данной работе объектом исследования является Автоматизированная информационно поисковая система. Это система где хранится информационный массив, из которого пользователю выдается нужная информация, осуществляющаяся либо автоматически, либо вручную.

Предмет исследования включает в себя те свойства, стороны и отношения объекта исследования, которые необходимо изучить. Предмет обозначает границы, в пределах которых объект изучается в данном конкретном исследовании. Предметом исследования является стратегия информационного поиска.

Цель исследования: Цель исследования ставится, обзор и выявление поисковых сервисов (возможностей предоставляемые на сегодняшний день), написание рекомендации к проведению поиска, анализ развития поисковых систем.

Для выполнения поставленной цели в рамках исследования необходимо решение следующих задач:
1. аналитический обзор поисковых систем;
2. определение механизма поиска в поисковых системах;
3. создание информационной системы, по АИПС;
4. оценка эффективности созданной системы;
5. разработка рекомендаций к проведению поиска используя информационную систему.

Проблемы поиска информации

Ключ проблемы заключается в том, что выросло количество пользователей не обладающие профессиональными навыками при поиске информации на языке запросов. Естественно с такой проблемой столкнулся не только интернет, но и электронные библиотеки (ЭБ) и электронные каталоги (ЭК). К таким системам относятся библиотеки НЭБ-НСН, Интегрум - Техно в России, Лексис-Нексис,
Рейтер на Западе.

Более строгая организация каталогов в библиотеках, полное единство форматов (или почти полное) внутри одной библиотеки не является решением проблемы современных поисковых систем. Поиск это искусство. Ясно, что в области искусства нельзя добиться гарантированного, или массового результата.

Существует убеждение, что каждое новое поколение программ поиска совершенней предыдущего. И иная точка зрения, что «все новое - это хорошо забытое старое». Думаю, что применительно к поисковым системам истина лежит где-то посередине.

Но что же поменялось в действительности за последние годы? Не алгоритмы и не структуры данных, не математические модели. Поменялась парадигма использования систем. Системой поиска стали пользоваться пользователи не имеющие профессиональные навыки.

Особенно поисковые системы стали востребованы с возникновением интернета. В процессе эволюции поисковых систем, стали очевидны следующие изменения. Во-первых, люди не только «думают словами», но и «ищут словами».
В ответе системы они ожидают увидеть слово, набранное в строке запроса.
Второе: «человека ищущего» трудно «переучить искать», так же как трудно переучить говорить или писать. Научная мысль 60-х – 80-х об итеративном уточнении запросов, о понимании естественного языка, о поиске по смыслу, о генерации связного ответа на вопрос, пока не удаётся создать и не выдерживает критики.

Поисковые алгоритмы

Как и любая программа, поисковая система оперирует со структурами данных и исполняет алгоритм. Есть четыре класса поисковых алгоритмов. Три алгоритма из четырех требуют «индексирования», предварительной обработки документов, при котором создаются вспомогательный файл, сиречь «индекс», призванный упростить и ускорить сам поиск. Это алгоритмы инвертированных файлов, суффиксных деревьев, сигнатур. В вырожденном случае предварительный этап индексирования отсутствует, а поиск происходит при помощи последовательного просмотра документов. Такой поиск называется прямым.