Структурные методы распознавания сложноорганизованных исторических табличных форм
| Категория реферата: Рефераты по информатике, программированию
| Теги реферата: физика и техника, реферат на тему работа курсовые работы
| Добавил(а) на сайт: Сыропоршнев.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 | Следующая страница реферата
Назначение процедуры анализа ячеек - структуризация текста внутри ячеек таблицы. Процедура выполняет следующие действия: выделение строк и слов, обнаружение знаков препинания, индексных выражений, дробей и многоточий внутри ячеек таблицы.
Заключение
Таким образом, в настоящей работе проведен обзор современных технологий автоматизированного ввода в компьютер сложноструктурированных печатных документов и сделан вывод о наличии определенной ограниченности средств структурного распознавания таблиц сложной формы.
Авторами предложена достаточно универсальная структурная модель связанных иерархий, пригодная для описания широкого класса текстовых документов, табличных форм и бланков. В работе описывается основанная на модели связанных иерархий методология распознавания табличных структур. Данная методология была положена в основу разработанного в рамках OCR-системы Cript универсального текстово-табличного структуризатора.
Приведенные в работе базовые алгоритмы структуризатора Cript могут найти применение во многих задачах автоматизированной обработки текстов и таблиц различной природы, что демонстрируется примерами структурного распознавания таблиц из различных исторических источников. Поэтому погружение OCR системы Cript в различные автоматизированные системы ввода и обработки исторических источников позволит повысить эффективность и степень автоматизации подобных систем. Гибкость и простота разработанного в рамках проекта Cript языка описания табличных форм существенно упростят процедуру настройки конечным пользователем OCR-системы на специфические особенности вводимых табличных структур.
Авторы выражают признательность А.В. Тюленеву и Л.И. Бородкину, благодаря которым во многом и состоялась данная статья.
Список литературы
1.OCR (Optical Character Recognition) - оптическое распознавание образов, Cript - одна из эффективных отечественных OCR-систем (Прим. ред.)
2.L. O'Gorman, "The document spectrum for page layout analysis", IEEE Journal on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 15, no. 11, p. 1162-1173 ,1993; M. Krishnamoorthy, G. Nagy, S. Seth, M. Viswanathan,"Syntactic segmentation and labelling of digitized pages from technical journals", IEEE Journal on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol.15, no.7, p.737-747, 1993; G. Nagy, S. Seth, M. Viswanathan, A prototype document image analysis system for technical journals, Computer, no.7, p.10-21, 1992.
3.L. O'Gorman, The document spectrum for page layout analysis, IEEE Journal on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 15, no. 11, p. 1162-1173 ,1993
4.H.S. Baird, K. Thompson, Reading Chess, Proc. of Workshop on ComputerVision, Washington, 1987.
5.V. Poulian d'Andecy, J. Camillerapp, I. Lemplumey, Kalman Filtering for Segment Detection: Application to Music Scores Analysis, Proc. IAPR 12-th Intern. Conf. on Pattern Recognition, Los Alamos,1994. - v.1.
6.M. Thaller. The Processing of Manuscripts, Images and Manuscripts in Historical Computing, Goettingen, 1992; T. Kruyt, J. van der Voort van der Kleij. Converting the Historical Dictionary of Dutch to Electronic Form, Optical Character Recognitionin The Historical Discipline., Goettingen, 1993; 22. L. Borodkin, V. Lazarev, E. Zlobin, Applications of OCR in Russian Historical Sources: a Comparison of various programs, Optical Character Recognition in The Historical Discipline, Goettingen, 1993.
7.V. Klyahzkin, E. Shchepin, K. Zingerman. Application of hierarchical methods of cluster analysis to the printedtext structure recognition, Shape, Structure, and Pattern Recognition, Dov Dori and Alfred Bruckstein, Eds. World Scientific, 1995; V. Klyahzkin, E. Shchepin, K. Zingerman. Hierarchical analysis of multi-column texts, Pattern Recognition and Image Analysis, Vol.5, No.1, 1995, Interperiodica,pp. 1-12; В.М. Кляцкин. Иерархический кластер- анализ многоколонных текстов, Одесса, 1994, Труды V Международной конференции (Статистический и дискретный анализ данных и экспертные оценки), Изд-во Одесского политехнического университета, стр. 132-134.
8.M. Krishnamoorthy, G. Nagy, S. Seth, M. Viswanathan, Syntactic segmentation and labelling of digitized pages from technical journals, IEEE Journal on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol.15, no.7, p.737-747, 1993
9.H.S. Baird, S.E. Jones, S.J. Fortune, Image Segmentation by Shape-Directed Covers, Proc. IAPR 10-th Intern. Conf. on Pattern Recognition, Atlantic City, 1990; H.S.Baird, Background Structure in Document Images, Proc. IAPR Workshop on Structural and Syntactic Pattern Recognition, Bern, 1992.
10.H.S. Baird, Background Structure in Document Images, Proc. IAPR Workshop on Structural and Syntactic Pattern Recognition, Bern, 1992.
11.H. Saiga, Y. Kitumura, S. Ida, "High-Speed Recognition of Tabulated Data", Proc. IAPR 12-th Intern. Conf. on Pattern Recognition, Los Alamos, 1994. - v.2.
12.J. F.Arias, A. Prasad, R. Kasturi, A.Chhabra, Interpretation of Telephone Company Central Office Equipment Drawings, Proc. IAPR 12-th Intern. Conf. on Pattern Recognition, Los Alamos, 1994. - v.2.
13.P. Wayner, Optimal Character Recognition , Byte, 1993, no. 12, p.203-210.
14.G. Thorvaldsen. Making Printed Historical Sources Machine Readable: Some Experiences with OCR, History and Computing, Vol.5 No 2,Edinburgh University Press, 1993.
15.G. Thorvaldsen. Historical OCR Projects in Norway, Optical Character Recognition in The Historical Discipline., Goettingen, 1993
16.G. Thorvaldsen. Making Printed Historical Sources Machine Readable: Some Experiences with OCR, History and Computing, Vol.5 No 2,Edinburgh University Press, 1993.
17.A. McVeigh. The Irish Database Project: A Case for OCR?, Optical Character Recognition in The Historical Discipline., Goettingen, 1993
18.M. Olsen. Scanning, Keyboarding and Data Verification: Factors in Selecting Data Collection Technologies, Optical Character Recognition in The Historical Discipline., Goettingen, 1993
19.E. Shchepin, G. Nepomnyashchii, Character recognition via critical points, International Journal of Imaging Systems and Technology, vol.3, pp.213-221, 1991
20.Материалы для географiи и статистики Россiи, собранные офицерами Генеральнаго штаба. Казанская губернiя. (составитель М. Лаптев) - Санкт-Петербург, Военная типография. - 1861.
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: шпаргалка рф, курсовая работа проблема.
Категории:
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 | Следующая страница реферата