Предыдущая страница реферата | 12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22 | Следующая страница реферата

Loop КОЛИЧЕСТВО ПОВТОРОВ ОБУЧЕНИЯ.

Параметр задает величину полных циклов функционирования программы

(целое нечетное число). В каждом цикле формируются начальные матрицы весов производится обучение сети и осуществляется классификация тестового вектора. Результаты всех циклов обрабатываются, и формируется итоговое заключение . (Значение по умолчанию=1).

7.5 Алгоритм работы программы.

Алгоритм работы программы зависит от режима, в котором она функционирует. Однако, для всех из них можно выделить базовый набор операций:
1. Инициализация сети;
2. Настройка;
3. Проверка тестовых векторов.

Инициализация

В этом разделе происходит считывание всех данных из соответствующих файлов (файл с примерами обучающей выборки, файл с конфигурацией обученной сети, файл с примерами для тестирования). Затем, в зависимости от режима функционирования, либо происходит инициализация всех весовых коэффициентов сети заданным образом, либо сразу начинается проверка тестовых векторов на обученной заранее нейронной сети, конфигурация которой считана из файла.
Настройка.

Если выбранный режим предусматривает выполнение алгоритма обучения нейронной сети, то программа, после считывания исходных данных, и начальной инициализации весовых коэффициентов выполняет процедуру их настройки до тех пор, пока не выполнится одно из условий остановки. Либо значение ошибки обучения достигнет желаемого уровня и сеть будет считаться обученной, либо количество итераций обучения превысит предварительно заданное максимальное число. По мере выполнения алгоритма автоматически формируется полный отчет о состоянии сети.

Проверка тестовых векторов.

На этом этапе происходит тестирование заданных векторов. Причем возможны два варианта: тестируемый вектор может быть считан из файла, а также можно задать номер тестируемого вектора в выборке исходных данных и тогда он не будет использован во время обучения. Результаты проверки записываются в файл отчета.

7.6 Эксплуатация программного продукта.

Перед тем, как приступить к эксплуатации программного продукта рекомендуется ознакомиться с форматом данных, в котором должны быть записаны исходная выборка векторов и с основными переменными файла настроек программы.

Для корректной работы в дальнейшем желательно придерживаться определенной последовательности действий:
1. Подготовить исходные данные согласно принятом формату.
2. Изменить в соответствии с требованиями определенные поля в файле настроек.
3. Запустить программу.
4. Проанализировать результат, записанный в соответствующем файле.

7.7 Результат работы программы.

Для исследований возможностей разработанного программного обеспечения были проведены различные эксперименты, основная цель которых - подобрать значения параметров настройки программы, при которых итоговые результаты ее работы содержали наименьшее количество ошибок идентификации. Методика, по которой оценивалась ошибка классификации, основана на подходе “cross- validation”.

Эксперименты проводились на данных, полученных из сейсмограмм, записанных в Норвежской сейсмологической сети. В исходной выборке насчитывалось 86 событий из разных классов, из них соответственно 50 – землетрясений и 36 – взрывов. Исследования проводились для разного числа признаков идентификации, а именно для 18 и 9 размерных векторов признаков.

Первая серия экспериментов была проведена на 18 размерных векторах.
Структура нейронной сети соответствовала , где 18 – количество нейронов во входном слое, 9- число нейронов на первом скрытом слое , 1- размерность выхода сети. Увеличение нейронов на скрытом слое не приводило к улучшению результатов, а при уменьшении возникали дополнительные ошибки, в следствии чего такая структура предлагается в качестве оптимальной.

Далее представлены описание параметров настройки программы во входных файлах и результаты тестирования.

В качестве начальной конфигурации использовались следующие значения настраиваемых параметров в файле “nvclass.inp”:

TYPE=2_2

NDATA=18

NPATTERN=86

PatternFile=norv18.pat

NetStructure=[18,9,1]

WidrowInit=No

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: організація реферат, женщины реферат.





Предыдущая страница реферата | 12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22 | Следующая страница реферата