Предыдущая страница реферата | 5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15 | Следующая страница реферата

. метод скользящего среднего;

. метод экспоненциального сглаживания.

Метод скользящего среднего исходит из простого предположения, что следующий во времени показатель по своей величине равен средней, рассчитанной за последние три месяца.

Например, если объем продаж составил.
1. в марте – 270 единиц
2. в апреле – 260 единиц
3. в мае – 290 единиц, то

[pic]=[pic]=[pic]

Если реальный показатель продаж за июнь составил 280 единиц, то прогноз продаж на июль уже будет равен

[pic] и так далее.

Метод экспоненциального сглаживания представляет прогноз показателя на будущий период в виде суммы фактического показателя за данный период и прогноза на данный период, взвешенных при помощи специальных коэффициентов.

Представим, что составляется прогноз продаж на следующий месяц Тогда:

[pic],где

[pic]прогноз продаж на месяц 1+1;

[pic] продажи в месяце (фактические данные);

[pic]прогноз продаж на месяц I,

[pic]специальный коэффициент, определяемый статистическим путем.

Рассмотрим прогнозирование продаж методом экспоненциального сглаживания на конкретном примере

Предположим, что[pic]

Тогда, используя формулу экспоненциального сглаживания, можно заполнить графу “Прогноз продаж” в таблице 1 при условии, что известны фактические данные о продажах.

Таблица 1
|Месяц |Фактические |Прогноз |
| |продажи |продаж |
|Январь |50 |65 |
|Февраль |68 |61 |
|Март |47 |53 |
|Апрель |39 |56 |
|Май |55 |46 |
|Июнь |64 |51 |
|Июль |70 |57 |
|Август |75 |62 |
|Сентябрь |80 |67 |
|Октябрь |72 |69 |
|Ноябрь |67 |68 |
|Декабрь |75 |70 |
|Январь |58 |66 |
|Февраль |62 |65 |

Так, если продажи в январе составили 50 единиц, а прогноз на январь был равен 65 единицам, то

[pic]=[pic][pic][pic][pic][pic]

Полученные данные можно отразить на графике (рис 6).

[pic]

Рис. 6. Метод экспоненциального сглаживания

Как видно из графика, кривая прогнозов представляет собой сглаженную тенденцию по сравнению с кривой фактических продаж.

В прогнозировании методы экстраполяционных трендов дополняются методами корреляции трендов, в рамках которых исследуется взаимосвязь между различными тенденциями в целях установления их взаимного влияния и, следовательно, повышения качества прогнозов.

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: отчет по практике, реферат деятельность.





Предыдущая страница реферата | 5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15 | Следующая страница реферата