Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7  8  9 | Следующая страница реферата

Заключение.

В результате проведенной работы была организована структурная схема распределенных датчиков для измерения скорости ветра. Из данной схемы и определения производительности полученной имитируемой системы были сделаны выводы о пригодности нейрочипов для данной области их использования. В результате использование датчиков на основе нейрочипов на небольших аэродромах не имеет под собой экономической основы, т.к. стоимость нейрочипа значительно больше имеющихся на данный момент аналогов, а производительность их при небольшом количестве не значительно выше других процессоров. Поэтому данное устройство нужно использовать при большом количестве датчиков, больше нескольких тысяч, тогда производительность датчиков с нейрочипами и приемо-передающих устройств на их основе значительно выше, чем при том же количестве датчиков с использованием других процессоров. Отсюда видны следующие преимущества и недостатки данного метода.
Преимущества:

. не большая стоимость компонентов для реализации отдельного прикладного узла,

. очень простая конфигурация узла нижнего уровня,

. большая номенклатура устройств и приборов, выпускаемых промышленно в странах ЕЭС и США и имеющих встроенные узлы LONWORKS для работы в составе сетей ECHELON (большая распространенность стандарта в мире),

. большое количество готовых процедур по адаптации типовой периферии в стандартной библиотеке NEURON,

. простота разработки прикладного программного обеспечения узлов.
Недостатки:

. чрезвычайно большая стоимость, хотя и весьма эффективных и удобных, отладочных средств,

. отсутствие узлов WDT, узла автоматического сброса при включении питания (требует использования внешнего супервизора) и возможности работы в “спящем режиме” у микроконтроллеров NEURON,

. крайне слабая поддержка данного стандарта дилерскими фирмами в России.

Программа полностью соответствует техническому заданию и выполняет поставленное задание.

Из-за большой стоимости пакета разработки, компиляции и компановки программ написанных на NEURON C проверить работоспособность программы является невозможным, поэтому приходится довольствоваться лишь примерным теоретическим результатам и результатам имитационного и математического моделирования.

Хотя на данный момент нейрочипы являются дорогостоящим продуктом, но за ним будущее, т.к. в наше время главным фактором является скорость, а скорость нейрочипа пока не видит ограничений.

Список литературы.

1. Дитрих-Лой-Швайнцер. «LON -технология».ПГТУ .395с. 1999

2. Журнал «Радио и связь» №4 1999г.

3. Войкова А.П. «Нейронные сети и нейрочипы», Москва, 280с., 2000г.

8. Приложения.

8.1. Текст программы.

8.1.1 Подготовка нейрон чипов

************************************************************************
* Эта программа на Neuron C устанавливает Neuron Chip в slave A
* mode.
************************************************************************
IO_0 parallel slave s_bus;
#define DATA_SIZE 255 //максимально разрешенное поле данных struct parallel_io_interface
{ unsigned int length; //length of data field unsigned int data[DATA_SIZE];
}piofc when (io_in_ready(s_bus))1 //готовность приема информации
{ piofc.length = DATA_SIZE; //максимальное число в байтах to read io_in(s_bus,&piofc); //получить 10 байт incoming data
} when (io_out_ready(s_bus)) //готовность передать 10 байт
{ piofc.length = 10; //кол-во байт io_out(s_bus,&piofc); //передать 10 байт из буфера
} when (...) //условие по которому будет отправлено сообщение о заполнении буфера
{ io_out_request(s_bus); } request

8.1.2. Программа обработки

************************************************************************
* Эта программа на Neuron C задает Neuron Chip в slave A
* подсчет импульсов поступающих с нейрочипа.
************************************************************************
#pragma enable_io_pullups
////////////////////Параматры для подсчета (определяются пользователем)////////////
#define lower_limit 0 //нижний предел подсчета
#define upper_limit 100 //верхний предел подсчета
#define shaft_direction 1 //направление счета (т.е.,
0=лево,1=право)
/////////////////// Программа //////////////////////
IO_5 input pulsecount analog_input;
IO_5 input quadrature shaft_encoder; //импульсы поступают на 5 вход нейрочипа signed long count; signed long increment; when (io_update_occurs(shaft_encoder){ if (shaft_direction) count += input_value; else count -= input_value; //вывод полученных данных
/////////////////// Проверка ////////////////////// if (countupper_limit) count=upper_limit; //Проверка переполнения overflow
} when (reset) // Сброс
{ count = 0;
}

************************************************************************
* Эта программа на Neuron C задает Neuron Chip в master A
* принимает информацию со всех нейрочипов типа slave A и в случае превышения порогового уровня в 50 импульсов, что * соответствует ветру 50м/с передает информацию в центральную ЭВМ с указанием номера того датчика с которого поступила * данная информация и времени ее поступления
************************************************************************
#pragma scheduler_reset // процедура сброса
#pragma enable_io_pull-ups // процедура подчета импульсов (описана выше)
#pragma num_addr_table_entries 1
#pragma one_domain
#pragma app_buf_out_priority_count 0
#pragma net_buf_out_priority_count 0
#define timerl 100 // таймер производит опрос по входам на наличие информации каждые 100мкС
#define max_char_from_PC 30 //максимально разрешенное кол-во символов принимаемых нейрочипом
#define porog 50 //установочный порог
{ unsigned int speed; //данные о скорости unsigned int number; // данные о номере датчика
};
#define max_packet_size 60 // максимально разрешенный пакет отсылаемый в
ЭВМ
{ unsigned int speed; //данные о скорости unsigned int minutes; //время принятия сообщения unsigned int hours; unsigned int number // номер датчика
};
/******************************** Дополнительные файлы
************************************/
#include

/********************************* Определение I/O
****************************************/
IO_5 output bit RTS;
IO_2 output bit СTS;
IO_4 output serial baud(4800) RXD; // read data from PC
IO_10 output serial baud(4800) TXD; // send data to PC
IO_8 input bit R/W;
IO_5 input bit CS;
IO_9 input bit HS;
/****************************** Сетевые данные
*************************************/ network input struct temp_time pctobc_speed_in; // speed network input struct temp_time pctobc_number_in; // number network input struct time NV_time_in; // BC time network input boolean NVfan_state_in // TRUE: fan is flashing network input boolean NVcomp_state_in; // TRUE: compressor is on network output struct temp_time bind_info(unackd) NV_timesetpt_out;

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: скачать бесплатно шпоры, шарарам ответы.





Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7  8  9 | Следующая страница реферата