Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 | Следующая страница реферата

Используя первое свойство индексов, имеем:

Jqp = Jq ? Jp; 125% = 1,5 ( 0,833 ( 100%.

Используя второе свойство индексов, имеем:

(qp(qp) = (qp(q) + (qp(p), т.е. (25 – 20) = (30 – 20) + (25 – 30) или
(+5) = (+10) + (-5).

Таким образом, можно сделать вывод: объём продукции в стоимостном выражении увеличился в целом на 25%, или на 5((25 – 20) тыс. руб., в том числе за счет снижения цен на 16,7% (83,3 – 100) объем снизился на 5 тыс. руб. (25 – 30), а за счет увеличения физического объема продукции на 50%
(150 – 100) объем продукции в стоимостном выражении увеличился на 10 тыс. руб.

Тема 9. Взаимосвязи явлений

Первый этап изучения связи явлений - выделение основных причинно- следственных связей и отделение их от второстепенных. Второй этап - построение модели. Последний этап - интерпретация результатов.

Признаки-аргументы называются факторами, а признаки-функции - результатами (результативными признаками).

Связи между явлениями делят по степени тесноты связи (полная или функциональная связь, неполная или статистическая связь), по направлению
(прямая, обратная), по аналитическому выражению (линейная, нелинейная).

Для выявления связи, ее характера, направления используют методы приведения параллельных данных, балансовый, аналитических группировок, графический. Суть метода приведения параллельных данных: приводят два ряда данных о двух признаках, связь между которыми хотят выявить, и по характеру изменений делают заключение о наличии связи. Балансовый метод заключается в построении балансов - таблиц, где итог одной части равен итогу другой.

Методы аналитических группировок и графический изложены в соответствующих темах.

Удобная форма изложения данных - корреляционная таблица (табл. 9.1).

Таблица 9.1

Корреляционная таблица
|Часовая |Количество станков, обслуживаемых одной |
|выработк|работницей, шт. |
|а ткани,| |
|м | |
|c |d |c + d |
|a + c |b + d |a + b + c|
| | |+ d |

Для определения тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп, применяются коэффициенты ассоциации и контингенции. Для их вычисления строится таблица, которая показывает связь между двумя явлениями, каждое из которых должно быть альтернативным, т.е. состоящим из двух качественно отличных друг от друга значений признака
(например, хороший, плохой).

Коэффициенты вычисляются по формулам:

A = [pic] - ассоциации;

K = [pic] - контингенции.

Коэффициент контингенции всегда меньше коэффициента ассоциации. Связь считается подтвержденной, если A ( 0,5, или K ( 0,3.

Если каждый из качественных признаков состоит более чем из двух групп, то для определения тесноты связи возможно применение коэффициента взаимной сопряженности Пирсона. Этот коэффициент вычисляется по формуле:

C = [pic], где (2 - показатель взаимной сопряженности.

Расчет коэффициента взаимной сопряженности проводится по следующей схеме:

|Группа |Группа признака|Итого|
|признака|В | |
|A | | |
| |B1 |B2 |B3 | |
|A1 |f1 |f2 |f3 |n1 |
|A2 |f4 |f5 |f6 |n2 |
|A3 |f7 |f8 |f9 |n3 |
| |m1 |m2 |m3 | |

Расчет (2 проводится так: по первой строке [pic] : n1 = L1; по второй строке [pic] : n2 = L2; по третьей строке [pic] : n3 = L3;

Следовательно, (2 = L1 + L2 + L3 – 1.

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: первый реферат, рефераты рб.





Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 | Следующая страница реферата