Информационные технологии управления
| Категория реферата: Рефераты по менеджменту
| Теги реферата: ответы 11 класс, конспект урока по русскому языку
| Добавил(а) на сайт: Shtel'mah.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 | Следующая страница реферата
3. Расчет смет
4. Начисление квар. платы
5. Эффективный контроль за себестоимостью и рентабельностью производства всей номенклатуры продукции
6. Расчет себестоимости
7. Учет взаиморасчетов
8. Управление складскими запасами
9. Сбыт и реализация
10. Анализ финансового состояния предприятия
11. Эффективный контроль за расходованием материалов
12. Сметные расчеты и контроль исполнения смет
13. Ресурсный расчет сметы в полном объеме
14. Кадры
15. Акты списания материалов
16. Расчет заработной платы
17. Учет денежных средств
18. Учет материалов
19. Учет основных средств
1.9. Экспертные системы поддержки и принятия управленческих решений.
К экспертным относятся автоматизированные системы, ориентированные на решение сложных задач, трудно поддающихся однозначному и формальному описанию. В экспертных системах (ЭС) такие задачи решаются на основе опыта и неформальной логики (экспертных методов), как правило, с привлечением высококвалифицированных экспертов.
В области управления проектами ЭС применяются: при решении задач совершенствования организации и управления инвестиционным проектом; реализации инвестиционного строительного проекта и анализе эффективности выполнения проекта; оценке стоимости проекта и продолжительности его осуществления.
Опыт последних лет показал, что использование экспертных систем при решении сложных задач даёт значительный экономический эффект. Особенно эффективны экспертные системы реального времени, или динамические экспертные системы.
Существенным отличием динамических ЭС от обычных статистических
экспертных систем, используемых для поддержания решений, является
способность искусственного интеллекта к самосовершенствованию
(самообучению). Статистические экспертные системы не способны решать
сложные задачи, так как не могут:
- своевременно представлять изменяющиеся во времени данные, поступающие от внешних источников, обеспечивать хранение и анализ изменяющихся данных;
- соединять во времени несколько асинхронно выполненных процессов (т. е. планировать в соответствии с приоритетами обработку поступивших в систему показателей);
- обеспечивать механизм рассуждения при ограниченных ресурсах времени и памяти. Реализация этого механизма требует высокой скорости решения нескольких задач одновременно;
- обеспечивать "предсказуемость" поведения системы, т. е. гарантию того, что каждая задача будет запущена и завершена в строгом соответствии с временными ограничениями;
- моделировать "окружающий мир", обеспечивать создание различных его состояний;
- протоколировать свои действия и действия персонала, обеспечивать восстановление после сбоя;
- обеспечивать наполнение базы знаний для приложений реальной степени сложности с минимальными затратами времени и труда (необходимо использование объектно-ориентированной технологии, общих правил, модульности и т. п.);
- настраивать системы на решаемые задачи, исходя из проблемной и предметной их ориентированности;
- обеспечивать создание и поддержку пользовательских интерфейсов для различных категорий пользователей;
- обеспечивать уровень защиты информации (по категориям пользователей) и предотвращать несанкционированный доступ.
Таким образом, средства создания экспертных систем реального времени должны удовлетворять этим требованиям и, кроме того, общим требованиям к инструментальным средствам создания систем искусственного интеллекта:
1. Специализация инструментальных средств. Переход от разработки инструментальных средств общего назначения к специализированным обеспечивает сокращение сроков разработки приложений, увеличивает эффективность использования инструментария, упрощает и ускоряет работу эксперта, что позволяет повторно использовать информационное и программное обеспечение.
2. Использование языков традиционного программирования и компьютерных рабочих станций. Переход от систем, основанных на языках искусственного интеллекта (Lisp, Ргоlog и т. п.), к языкам традиционного программирования, упрощает "интегрированность" и снижает требования приложений к быстродействию и ёмкости памяти. Использование рабочих станций вместо индивидуальных компьютерных пунктов резко увеличило круг возможных приложений методов искусственного интеллекта.
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: решебник по английскому языку, ответы по физике.
Категории:
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 | Следующая страница реферата