Прогнозирование развития технологий
| Категория реферата: Рефераты по менеджменту
| Теги реферата: титульный дипломной работы, курсовики скачать бесплатно
| Добавил(а) на сайт: Анастасий.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | Следующая страница реферата
Успех всех групповых методов получения экспертных оценок в решающей степени зависит от квалификации модератора, который должен не только уметь управлять групповой дискуссией, но и понимать предмет обсуждения без личной предвзятости по отношению к различным точкам зрения, а также от состава группы. Существуют (и уже не только за рубежом, но и в России) профессиональные фирмы, проводящие подобные групповые мозговые штурмы на заказ. В объем и стоимость соответствующей работы включают обобщение полученных результатов и подготовку отчета.
В целом экспертные оценки, получаемые с применением тех или иных способов, являются основным или одним из методов прогнозирования и стратегического анализа. Ключевыми параметрами успеха являются состав экспертов, а также насколько широки и убедительны собранные суждения.
7 Многовариантный анализ
В основу многовариантного анализа, в отличие от всех других методов прогнозирования, положена концепция, по которой в силу многих неопределенностей нельзя заранее знать то “одно” будущее, которое когда-то будет иметь место. Поэтому надо оценить вероятные альтернативные последствия различных его вариантов и быть готовым к возможным изменениям, заранее выявив различные схемы отклика на конкретное протекание событий.
Не удивительно, что многовариантный анализ в первую очередь используют компании и организации, которые часто испытывают значительные изменения окружающей среды. Например, анализ тенденций может успешно использоваться компаниями со стабильным кругом потребителей, состоянием рынка и характером ведения бизнеса, то есть когда можно говорить о статистических закономерностях в поведении потребителей и развитии рынка в целом. Однако этот метод терпит неудачу в попытках использовать его для планирования потребностей компаний, чьи потребители и цены изменчивы, а структура рынка колеблется под влиянием политики, законодательства, приватизации и т.д. (как это происходит во всем мире с нефтяными компаниями, газовой промышленностью, авиалиниями и банками). Именно в этих высоко динамичных условиях компании обращаются к многовариантному анализу, чтобы дополнить методы традиционного анализа тенденций.
Другое важное философское допущение, лежащее в основе многовариантного анализа, заключается в том, что мы сами можем оказать некоторое влияние на будущее своими действиями. И тогда вопросы анализа формулируется не только о том “Каким будет будущее?”, но и о том “Каковы вероятные последствия будущего?”, “Какое из этих последствий нам в наибольшей степени хотелось бы видеть?”, “При каких обстоятельствах именно этот результат может иметь место?” Прогноз основывается на рассмотрении альтернативных следствий, исходя из которых, разрабатывается стратегия, способная с наибольшей вероятностью привести к желаемым результатам.
На самом деле, многие из методов многовариантного анализа не являются методами прогнозирования в строгом смысле слова, по крайней мере, в глазах статистиков и эконометриков. И все-таки эти методы с успехом применяются для целей стратегического планирования и технологического прогнозирования, потому что на практике многие компании имеют значительное влияние на собственное будущее.
Подобно экспертным оценкам, многовариантный анализ используется не только для принятия технологических. Для формального прогнозирования технологий методы многовариантного анализа не очень эффективны, однако они дают отличные результаты для установления связей технологий с “нетехническими” факторами и соответствующие инструменты являются, по-видимому, наилучшими для макроскопического “прогнозирования продуктов”.
Метод сценариев. Возникновение метода применительно к стратегическому планированию относится к 60-м годам и Военно-воздушным силам США, искавшим в то время новые доктрины к ведению возможной войны с СССР, а первое его применение в промышленных целях реализовала General Electric.
Сами способы получения вариантов сценария различны, однако содержат общие черты, предлагая:
Подробное документирование анализа тенденций и выявление предполагаемых событий, которые должны иметь место к предполагаемому сроку (по возможности, с оценкой их вероятности или хотя бы с ранжированием в порядке иерархии вероятностей)
Выявление альтернативных групп наиболее важных факторов
Группы совместимых результатов, так что значимо различные сценарии внутренне объединены между собой
Видение будущего (будущих), которое создает основу для планирования и принятия соответствующих решений в условиях различных случайностей.
Как и другие методы прогнозирования, метод сценариев хорошо годится для одних типов применений и непригоден для других. Его наибольшая эффективность наблюдается, если к методу прогнозирования предъявляются следующие требования:
В прогнозе учитываются только макроскопические факторы, находящиеся за пределами количественных переменных и установленных связей между ними (например, необходимо учесть возможные изменения политики и экономики). Метод сценариев позволяет объединять социально-политические, экономические и технологические факторы, хотя и не дает таких точных микроответов, как статистические модели и эконометрика.
Прогноз осуществляется в длительных временных рамках. Как было показано выше, многие из методов анализа тенденций не позволяют прогнозировать будущее более чем на один-три года, и тем более неадекватны при рассмотрении десятилетних отрезков, особенно в условиях нестабильности. Сценарии же представляют собой общие оценки будущих событий и хорошо пригодны для условий неопределенности.
Возможно “статическое” описание будущей среды. Как инструмент планирования, сценарии представляют собой некий перечень отдельных событий к определенному этапу или времени. Как инструмент прогнозирования, сценарии не показывают истинную последовательность ни в смысле точных этапов, ни отрезков времени. Сценарии применяются, чтобы охватить планируемый период, не пытаясь вычленить истинную последовательность событий за точные отрезки времени.
Для объекта прогнозирования характерна высокая степень неопределенности. Сценарии не игнорируют неопределенность, но позволяют вычленить различные альтернативные следствия и вероятности тех или иных событий. “Быть предупрежденным значит быть вооруженным”, подготовленным к конкретным обстоятельствам (неготовность к победе иногда может влечь за собой не меньше потерь, чем неготовность к проигрышу).
На будущее развитие прогнозируемой системы существенное влияние оказывают факторы, не выражаемые количественно. Количественные методы прогнозирования игнорируют факторы, которые не могут быть выражены в количественной форме. Метод сценариев учитывает также и качественные факторы (изменение военных доктрин, экологического законодательства, влияние общественных сил).
Симуляции. Симуляции (моделирование) можно назвать искусной игрой, предпринимаемой, однако не для развлечения, а в целях лучшего понимания и опробования вариантов поведения. Популярные шахматы и нарды тоже создавались как некая симуляция военных действий.
Все виды “симуляций” имеют два общих элемента. Во-первых, в основе лежит некая модель прошлого, настоящего или будущего, простая или сложная, выраженная картинками, фигурами, правилами или аналитическими соотношениями. Характерной особенностью таких моделей является обязательное отражение связи прошлого и будущего. То есть решения, принятые сегодня и в предыдущие моменты времени предопределяют состояние системы в будущем. Второй элемент - игра в виде неких структурированных действий, с помощью которых выявляется влияние изменений входных условий на конечный результат. В целом, симуляция представляет собой безопасное аналитическое обучение и получение некоторого опыта испытаний вариантов, которые невозможны в реальности, когда как правильный, так и ошибочный ход могут привести к непоправимым последствиям.
Симуляцию в виде проверки моделей, созданных с использованием других методов прогнозирования, чаще используют при обучении, чем в реальных условиях принятия решений.
Достоинства метода симуляций включают следующие:
Ставя перед участниками серьезные интеллектуальные проблемы, симуляции содействуют межличностным контактам и сотрудничеству с получением в результате общего опыта
Подобно лабораторным экспериментам, симуляции предоставляют средства обширных исследований влияния большого диапазона измеряемых параметров без реального риска, с которым эти изменения могли бы быть связаны на практике.
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: женщины реферат, типи рефератів.
Категории:
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | Следующая страница реферата