Тема: Спектральный анализ и его приложения к обработке сигналов в реальном времени .

Оглавление
Введение
Постановка проблем, формулировка задач
Глава 1. Теоретический анализ существующих алгоритмов спектрального анализа.

1.1. Введение в спектральное оценивание

((1.1.1. Задача спектрального оценивания

((1.1.2. Проблемы в области спектрального оценивания.

( 1.1.3. Спектральные оценки по конечным последовательностям данных

( 1.1.4. Общая картина

1.2. Основные определения и теоремы классического спектрального анализа

( 1.2.2 Операции дискретизации и взвешивания для получения дискретно- временных рядов Фурье.

( 1.2.3. Анализ эргодичных дискретных процессов.

1.3. Классические методы спектрального анализа.

( 1.3.1. Введение.

( 1.3.2. Окна данных и корреляционные окна в спектральном анализе.

( 1.3.3. Периодограммные оценки спектральной плотности мощности.

( 1.3.4. Коррелограммные оценки спектра.

( 1.3.5. Область применения.

4. Авторегрессионное спектральное оценивание.

( 1.4.1. Введение.

( 1.4.2. Оценивание корреляционной функции - метод Юла-Уалкера.

( 1.4.3. Методы оценивания коэффициентов отражения.

( 1.4.3.1. Геометрический алгоритм.

( 1.4.3.2. Гармонический алгоритм Берга.

( 1.4.4. Оценивание линейного предсказания по методу наименьших квадратов.

( 1.4.5. Градиентный адаптивный авторегрессионный метод

( 1.4.6. Рекурсивный авторегрессионный метод наименьших квадратов