«Нечеткая логика в системах управления»

| Категория реферата: Остальные рефераты
| Теги реферата: решебник, бесплатные курсовые работы скачать
| Добавил(а) на сайт: Брюханов.

[pic]где

Sv - объем необходимой оперативной памяти; ni - число входных переменных; no - число выходных переменных; ti - число термов во входной лингвистической переменной i; tj - число термов в выходной лингвистической переменной j;

M- константа, равная 1 для 8-битного кода и 2 - для 16-битного;

C - константа, равная 28 байтам для MCU-96 и 7 байт для MCU-51;

. для постоянной памяти:,

[pic]где

Sf - размер базы правил в байтах; ni - число входных переменных; no- число выходных переменных; nr - число правил в базе знаний; ti - число термов во входной лингвистической переменной i; tj - число термов в выходной лингвистической переменной j;

Ir - число входных условий для правила r;

Or - число выходных условий для правила r;

M - константа, равная 1 для 8-битного кода и 2 - для 16-битного.
Точный размер сгенерированного fuzzy TECH 3.0 кода указывается по окончании процесса компиляции.
[pic]
|Платформа |20 правил |20 FAM-правил |80 правил |
| |2 вх. и 1 вых.|2 вх. И 1 вых. |3 вх. и 1 вых.|
|MCS-96, 16 бит, 80С196KD,|0,28 мс |0,29 мс |0,43 мс |
| |0,84 Кбайт ПЗУ|0,87 Кбайт ПЗУ |1.27 Кбайт ПЗУ|
|встроенное ПЗУ, 20 Мгц | |63 байт ОЗУ | |
| |63 байт ОЗУ | |69 байт ОЗУ |
|MCS-51, 8 бит, 80С51, |1,4 мс |1,5 мс |4,4 мс |
|встроенное ПЗУ, 12 МГц |0,54 Кбайт ПЗУ|0,58 Кбайт ПЗУ |1,0 Кбайт ПЗУ |
| | |25 байт ОЗУ |29 байт ОЗУ |
| |25 байт ОЗУ | | |

[pic]

Литература

1. Zade L. A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning. Part 1, 2, 3 // Information Sciences, n. 8 pp.199-249, pp.301-357; n. 9 pp. 43-80.

2. Прикладные нечеткие системы: Перевод с япон./ К. Асаи, Д. Ватада, С.

Иваи и др.; под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугено. - М.: Мир, 1993.

3. Mamdani E. H. Applications of fuzzy algorithms for simple dynamic plant. Porc. IEE. vol. 121, n. 12, pp. 1585-1588, 1974.

4. Smidth F. L. Computing with a human face. New Scientist, 6 may, 1982.

5. Yagashita O., Itoh O., and Sugeno M. Application of fuzzy reasoning to the water purification process, in Industrial Applications of Fuzzy

Control, Sugeno M, Ed. Amsterdam: North-Holand 1985, pp.19-40.

6. Yasunobu S., Miyamoto S., and Ihara H. Fuzzy control for automatic train operation system, in Proc. 4th. IFAC/IFIP/IFORS Int. Congress on

Control in Transportation Systems, Baden-Baden, April, 1983.

7. Yasunobu S., and Hasegawa T. Predictive fuzzy control and its applications for automatic container crane operation system, in Proc.

2nd. IFSA Congress, Tokyo, Japan, Julie 1987.

8. F. Fujitec, FLEX-8800 series elevator group control system, Fujitec

Co., Ltd., Osaka, Japan, 1988.