Анализ рентабельности с помощью программы Олимп
| Категория реферата: Рефераты по статистике
| Теги реферата: бесплатные дипломы скачать, титульный реферата
| Добавил(а) на сайт: Абалышев.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
F - значение ( n1 = 7, n2 = 23)... 61.1
Гипотеза о значимости уравнения не отвергается с вероятностью 0.950
Факторы, включенные в уравнение регрессии, объясняют 66% вариации уровня производительности труда.
Сравнивая F-значение = 61,1 с Fкр = 2,53, можно сделать вывод, что
уравнение регрессии на главные компоненты является значимым с вероятностью
0,95.
Сравним теперь два полученных уравнения регрессий: регрессии на
исходные данные и регрессии на главные компоненты:
Функция Y = -0.990+28.691*x5-12.346*x7+9.610*x8
Функция Y = +13.494-2.249*Фактор N1-0.414*Фактор N2+3.788*Фактор N3-
1.061*Фак
Анализируя эти два уравнения и помня, что первая главная компонента связана с Х4, можно сделать вывод, что уравнение регрессии на главные компоненты дает лучшую интерпретацию результатов. Следовательно, рентабельность зависит в основном от трудоемкость единицы продукции.
Заключение
В данной работе с помощью методов многомерного статистического анализа
(корреляционного, регрессионного, компонентного и факторного анализов)
проанализировано влияние нескольких факторов на производительность труда.
Проведенный анализ позволил выявить влияние на рентабельность таких факторов, как трудоемкость единицы продукции, удельный вес рабочих в составе промышленно-производственного персонала, удельный вес покупных изделий, коэффициент сменности оборудования, премии и вознаграждении на одного работника в % к заработной плате и удельный вес потерь от брака.
В результате сравнения двух полученных уравнений мы сделали вывод, что уравнение регрессии на главные компоненты лучше интерпретирует результаты анализа, чем уравнение регрессии на исходные данные.
Список использованной литературы
1. Исследование зависимостей и снижение размерностей с использованием
ППП «Олимп», Мхитарян В.С., Дубров А.М., Трошин Л.И., Дуброва Т.А.,
Корнилов И.А. - М.: МЭСИ, 2000.
2. Многомерные статистические методы, Дубров А.М.. Мхитарян В.С.,
Трошин Л.И. - М.: Финансы и статистика, 2000.
Скачали данный реферат: Пырьев, Nada, Shvardygula, Лачинов, Изосим, Кузиев, Kitaev, Максимилиан.
Последние просмотренные рефераты на тему: скачать шпоры, предмет культурологии, рефераты,, доклад на тему животные.
Категории:
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11