Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6 | Следующая страница реферата

Стат изучение связей между явлениями.
1. Хар-ка общественных явлений на основе взаимосвязей.
2. k-т корреляции. Его экономический смысл.
3. Уравнение регрессии. Хар-ка его параметров.

1. Хар-ка общественных явлений на основе взаимосвязей.

При аналитической группировке присутствует пара взаимосвязанных признаков, где один из признаков, оказывающий влияние н другой наз. факторным (Х), а другой, на который оказ. влияние – результативный (У).

Задача – изменение взаимосвязей м/у ними, т.е. определение того, как они вл. др. на др.

Все общественные явления, существующие в природе и общ-ве органически связаны м/у собой, зависят др. от др., дополняют др. др., находятся в постоянном движении. Задача – измерить взаимосвязь этих явлений.

В прир. и о-ве сущ. 2 типа связей.

1. Функциональные (хар-ся точностью и полнотой охвата).

2. корреляционные.

При (1) каждому значению величины факторного признака (Х) соответствует только 1 строго определенное значение результативного признака (У). Причем размер этого изменения можно точно определить в каждом определенном случае и для каждое единицы совокупности. Чаще всего такие связи рассматриваются точными науками.

Массовые явления общественной жизни хар-ся многообразием факторов, из взаимосвязью => результативный признак может изменяться под влиянием этих факторов.

Связь м/у факторными и результативными признаками будет неполной и будет проявляться лишь в средней. Это – корреляционные связи (хар-ся тем, что сред вел. результативного признака измен-ся под воздействием изм-я многих факторных признаков.

Корреляционные связи проявляются в массе общественных явлений

Связи м/у явлениями подразделяются в зависимости от направления движения на нарямые и обратные. прямые: направление изменения результативного признака совп. с напр. изм-я факторного. обратные: если фактор. признак растет, то результ. понижается.

Выявление связей м/у признаками определяется на основе корреляционного метода, где корреляция («соотношение») характеризует взаимозависимость 2-х случайных величин Х и У, показывая влияние одного или нескольких факторов на изуч. процесс.

В ходе корреляционного анализа выявляется теснота связи. Показателем, характеризующим форму и тесноту связи явл. линейный k-т корреляции (r). r = ((xy)ср. – xср.yср.)/((x(y) r опр-ся корр. зависимость м/у факт. и результативным признаком (регрессия). Это зависимость какой либо сл. вел. от др. вел. Эта зависимость закл. в поиске теоретич. линий связи (линии регрессии).

Математически эта связь представлена уравнением прямой Ух = Ао + А1Х
(линейное ур-е связи).

Ао, А1 – параметры, кот надо определить.

Ао – нач значение результативного признака, не завис. от факторного.

А1 – k-t регрессии, показывающий, на сколько ед-ц изменяется сред. значение результативного признака с изменением факторного признака на ед.

Пример: Ух = 15,4 +0,8х

Зависимость: прибыль (у) – стоимость осн. фондов (х)

0,8 – если увел. ст-ть ОФ на 1, то прибыль возр. на 0,8.

Ух – теоретическое значение результативного признака.

На основе а1 рассчитыв-ся k-т эластичности, кот. показывает изменение результативного признака в % с изменением факторного признака на 1%.

Э = а1хср./уср.

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: реферат бесплатно без регистрации, сочинение рассуждение на тему, отчет по практике.





Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6 | Следующая страница реферата