"Статистические методы контроля качества"

Министерство общего и профессионального образования Российской Федерации

Нижегородский государственный университет

им. Н.И. Лобачевского

Экономический факультет

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине «Управление качеством»

на тему «Статистические методы контроля качества»

Руководитель А.Ю. Ефимычев

Студент 5 курса 52 группы А.Ю. Тютин

Нижний Новгород, 1999

ОГЛАВЛЕНИЕ

1 Введение 3

2 Статистические методы контроля качества продукции 4

2.1 Контрольные карты. Контроль по количественному признаку 5
2.1.1 Среднее значение и размах 5
2.1.2 Контрольные карты среднего арифметического значения и размаха 8
2.2 Контрольные карты. Контроль по альтернативному признаку 8
2.2.1 Теоретическое распределение доли дефектных единиц продукции при постоянных n и p 9
2.2.2 Контрольная р-карта для выборки постоянного объема 11
2.3 Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку
13
2.4 Статистический приемочный контроль по количественному признаку
13

3 Вывод 14

4 Список использованной литературы 15

Введение

Важнейшим источником роста эффективности производства является постоянное повышение технического уровня и качества выпускаемой продукции.
Для технических систем характерна жесткая функциональная интеграция всех элементов, поэтому в них нет второстепенных элементов, которые могут быть некачественно спроектированы и изготовлены. Таким образом, современный уровень развития НТП значительно ужесточил требования к техническому уровню и качеству изделий в целом и их отдельных элементов. Системный подход позволяет объективно выбирать масштабы и направления управления качеством, виды продукции, формы и методы производства, обеспечивающие наибольший эффект усилий и средств, затраченных на повышение качества продукции.
Системный подход к улучшению качества выпускаемой продукции позволяет заложить научные основы промышленных предприятий , объединений , планирующих органов .

Статистические методы по степени трудности можно подразделить на 3 категории:

1) Элементарный статистический метод включает так называемые 7

«принципов»:

. Карта Парето;

. Причинно-следственный анализ;

. Группировка данных по общим признакам;