1. Методом Крылова развернуть характеристический определитель матрицы А= . Исходную систему линейных уравнений решить методом Жордана-Гаусса. Решение. Метод Крылова основан на свойстве квадратной матрицы обращать в нуль свой характеристический многочлен. Согласно теореме Гамильтона-Кали, всякая квадратная матрица является корнем своего характеристического многочлена и, следовательно, обращает его в нуль. Пусть (1) характеристический многочлен. Заменяя в выражении (1) величину на , получим . (2) Возьмем произвольный ненулевой вектор . (3) Умножим обе части выражения (2) на : (4) Положим , (5) т.е. (6) Учитывая (5), выражение (4) запишем в виде , (7) или в виде
Решаем систему (7). Если эта система имеет единственное решение, то ее корни являются коэффициентами характеристического многочлена (1). Если известны коэффициенты и корни характеристического многочлена, то метод Крылова дает возможность найти соответствующие собственные векторы по следующей формуле: (8) Здесь векторы, использованные при нахождении коэффициентов методом Крылова, а коэффициенты определяются по схеме Горнера (9) Используя все выше сказанное, развернем характеристический определитель матрицы А= методом Крылова.
ой курсовой работе детально рассмотрены метод решения задачи нелинейного программирования - метод проекции градиента (метод Розена), а также, для сравнения полученных результатов в практической части,
Курсовая
2006
29
Харьковский Национальный Университет Радиоэлектроники
стью.Требуется: Найти значения аргумента х и соответствующие им значения y=f(x) Связь: Значение х находится методом «золотого сечения», затем вычисляется соответствующее ему значение y=f(x).Ограничени
енной ДНФ функции произвести все возможные операции неполного склеивания, а затем элементарного поглощения, то в результате получится сокращенная ДНФ, т. е. дизъюнкция всех простых импликант. Для полу
ьтаты по реализации и условиях работы метода переменной метрики, эмпирическим птем установлены и исследованы особенности работы метода. Метод эффективен для задач высокой размерности, поскольку при пе
Курсовая
2006
22
Харьковский Национальный Университет Радиоэлектроники
работанные методы математического анализа, однако невозможность их использования можно довольно просто проиллюстрировать. Действительно, путь необходимо исследовать на экстремум линейную функцию Z = С