Строим корреляционную таблицу 1.1., где факторный признак размещается в строках, результативный - в столбцах таблицы. Числа, размещенные на пересечение строк и столбцов (графов) таблицы, обозначают частоту попадания признака в данный интервал, которые суммируются в графе (8) и в последней строке таблицы 1.1.
Корреляционная таблица Таблица 1.1. Центральное значение Группы Х Центральные значения
Все полученные данные заносим в таблицу 1.1. Строим поле корреляции:
Рис.1. Поле корреляции.
Последовательное увеличение результативного признака от одной группы к другой свидетельствует о присутствии корреляционной связи между признаками. Эффект влияние на определяется отношениями прироста средних групповых этих величин , где ; . По данным таблицы 1.1. приросты во всех группах одинаковые и равны интервалу , т.е. . А средний объем продажи увеличивается по группам таким образом (таблица 1.1. графа 10) Тогда с увеличением расходов на рекламу объем продаж в среднем увеличится
Решение 2 заданий в приложении MS Excel и описание в MS Word
чета коэффициентов связи воспользуемся МНК.Линейная модель.Все расчеты представлены в программе Excel, здесь выводим только получившиеся результаты.Таким образом, уравнение линейной регрессии имеет ви
ршенная) мультиколлинеарность. Данный вид мультиколлинеарности может возникнуть, например, в задаче линейной регрессии, решаемой методом наименьших квадратов, если определитель матрицы будет равен ну
емя как систематические ошибки могут привести к значительному смещению результатов. Алгоритм присвоения символа объекту называется измерительной шкалой. Как всякая модель, измерительные шкалы должны п
Главная