Задача 1
В таблице представлены данные, отражающие объем выпуска продукции в тыс. руб. (Y) и среднегодовая стоимость производственных фондов в тыс. руб.
№ предприятия x Y
1 6,6 7,0
2 2,0 4,5
3 4,7 4,9
4 2,7 2,8
5 3,0 5,5
6 6,1 11,9
7 3,5 2,5
8 4,0 3,5
9 7,0 4,7
10 4,9 1,5
Требуется
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
2. Рассчитать параметры линейной парной регрессии
3. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и коэффициент эластичности.
4. Оценить качество моделей по средней ошибке аппроксимации и коэффициент детерминации.
5. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и коэффициента парной корреляции.
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличивается на 100% от его среднего уровня.
7. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости 0,05.
Задача 2
Используя значения показателей объема выпуска продукции (Y) таблицы, требуется
1. Рассчитать коэффициент автокорреляции 1 порядка. Сделать вывод о наличии или отсутствии автокорреляции.
2. Построить уравнение линейного тренда и дать интерпретацию его параметров.
3. Построить график динамики и линейного тренда
4. Рассчитать прогнозное значение результата на 3 будущих периода
5. Оценить ошибку прогноза и построить доверительный интервал для уровня значимости 0,05.
Задача 1
В таблице представлены данные, отражающие объем выпуска продукции в тыс. руб. (Y) и среднегодовая стоимость производственных фондов в тыс. руб.
№ предприятия x Y
1 6,6 7,0
2 2,0 4,5
3 4,7 4,9
4 2,7 2,8
5 3,0 5,5
6 6,1 11,9
7 3,5 2,5
8 4,0 3,5
9 7,0 4,7
10 4,9 1,5
Требуется
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
2. Рассчитать параметры линейной парной регрессии
3. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и коэффициент эластичности.
4. Оценить качество моделей по средней ошибке аппроксимации и коэффициент детерминации.
5. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и коэффициента парной корреляции.
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличивается на 100% от его среднего уровня.
7. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости 0,05.
Задача 2
Используя значения показателей объема выпуска продукции (Y) таблицы, требуется
1. Рассчитать коэффициент автокорреляции 1 порядка. Сделать вывод о наличии или отсутствии автокорреляции.
2. Построить уравнение линейного тренда и дать интерпретацию его параметров.
3. Построить график динамики и линейного тренда
4. Рассчитать прогнозное значение результата на 3 будущих периода
5. Оценить ошибку прогноза и построить доверительный интервал для уровня значимости 0,05.
итерия Фишера при a=0,05.7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значения фактора увеличиться на 10% от его среднего уровня.Задача 2По 30 сельскохозяйственным предприятием имеютс
в Xj.R(Y,Х) =|-0.98|>|0.9|, эта зависимость сильная и обратная.R(Y,P) = |-0.91|>|0.9|, эта зависимость сильная и обратная.R(X,P) = 0.95>0.9, эта зависимость сильная.Для проверки значимости найденных к
исследовании отдельно взятого объекта ошибки обоих типов представляют одинаковую опасность. При статистическом обобщении информации о некоторой совокупности измеренных объектов случайные ошибки, в изв
Главная