Метод статистической группировки и его использование для анализа данных статистики таможенных правонарушений..

Из таблицы 4 следует, что в 2006 г. при наибольшем числе проверок 40,7% не наблюдается ожидаемого наибольшего числа выявленных правонарушений, повлекших за собой возбуждение административных, которые со-ставили 30,9%, и уголовных дел, которые составили всего 15 %, что в 4,7 раза меньше наибольшего количества возбуждённых уголовных (71%) дел при меньшем совокупном количестве проверок. Ожидаемое, поскольку «ко-личество проверок» является факторным по отношению к количеству возбу-ждаемых дел признаком. Это можно объяснить разным количеством тамо-женных управлений, попавших в выделенные интервалы, а также другими причинами, например, добросовестностью лиц, пересекающих таможню, не-добросовестностью работников таможни, несовершенство методов проверки и др. К ним можно также отнести территориальные особенности таможенных подразделений, например, зависимость от налаженных путей незаконной пе-ревозки товаров.

Содержание 2 Введение 3 Глава 1 Основы статистической группировки 4 1.1 Виды статистических группировок 4 1.2 Основания для построения статистических группировок и классификаций 6 1.3 Этапы построения группировок 7 1.4 Построение и анализ статистических таблиц 16 Глава 2 Применение метода группировки для анализа таможенных правонарушений 19 2.1 Исходные данные 19 2.2 Результаты группировки по одному признаку 22 2.3 Группировка по двум признакам 26 Заключение 29 Список литературы 30

1. Герасимов Б.И. Статистические исследования в маркетинге: введение в экономический анализ: Учебное пособие. – Тамбов: Изд. ТГТУ, 2006. – 136 с. 2. Минашкин В.Г. Теория статистики. – М.: Изд. МЭСИ, 2005. – 296 с. 3. Суслов В.И. и др. Эконометрия: Учебник. – Новосибирск: Изд. НГУ, 2005. – 744 с. 4. Материалы сайта Федеральной таможенной службы. – [Электронный ресурс]: статья. Режим доступа: http://www.customs.ru, свободный.