ГлавнаяЭкономическиеЭконометрикаПо 12 территориям региона за некоторый год имеются следующие данные. Необходимо построить график зависимости У от Х. Построить линейное уравнение регрессио
По 12 территориям региона за некоторый год имеются следующие данные. Необходимо построить график зависимости У от Х. Построить линейное уравнение регрессио.
Тема: По 12 территориям региона за некоторый год имеются следующие данные. Необходимо построить график зависимости У от Х. Построить линейное уравнение регрессио
4. Оценка статистической значимости параметров регрессии, корреляции и самого уравнения регрессии в целом
коэффициент b статистически значимый
коэффициент а статистически значимый
коэффициент корреляции статистически значимый Т. о., уравнение регрессии статистически значимое
Дано: По 12 территориям региона за некоторый год имеются следующие данные: Х - среднедушевой прожиточный минимум в день на одного трудоспособного жителя региона, руб. У - среднедневная заработная плата трудоспособного жителя региона, руб. Таблица 1. Варианты исходных данных задачи № территории 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Х, руб. 78 82 87 83 89 106 71 88 73 87 76 115 У, руб. 133 148 134 162 162 195 147 158 152 162 159 173 Необходимо: 1. Построить график зависимости У от Х. 2. Построить линейное уравнение регрессионной зависимости У от Х. 3. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации. 4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии, корреляции и самого уравнения регрессии в целом.
вание прибыли фирмы по уравнению y=abx привело к результатам, представленным ниже.Задание:– определить среднюю ошибку аппроксимации;– найти показатель тесноты связи с исследуемым в модели фактором. Сд
ная.R(Y,Х2) = 0,7>0.541>0,5, зависимость между прибылью Y и объемом реализации Х2 прямая, является средней силы связью.R(X2,Х1) = 0.5>|-0,396|>0.3, зависимость между затратами X1 и объемом реализации
азательной.Привести графики построенных уравнений регрессии.9. Для указанных моделей найти коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравнить модели по этим характеристик
х выборок, а их корреляция – временным рядам. Поэтому в зависимости от характера исходных данных часто предполагают или гетероскедастичность остатков при условии отсутствия автокорреляции, или их авт
Для расчета коэффициентов связи воспользуемся МНК.Линейная модель.Все расчеты представлены в программе Excel, здесь выводим только получившиеся результаты.Таким образом, уравнение линейной регрессии и
Главная