Контрольная работа

| Категория реферата: Рефераты по экономико-математическому моделированию
| Теги реферата: реферат революция, реферат исследование
| Добавил(а) на сайт: Harzin.

Определим матрицу коэффициентов полных материальных затрат приближённо, учитывая косвенные затраты до 2-го порядка включительно.
Матрица косвенных затрат первого порядка:
[pic]
Матрица косвенных затрат второго порядка:
[pic]
Получаем матрицу коэффициентов полных материальных затрат (приближённо):
[pic]
Определим матрицу коэффициентов полных материальных затрат с помощью формул обращения невыраженных матриц:
Находим матрицу (E-A):
[pic]
Вычисляем определитель этой матрицы:
[pic]
Транспонируем матрицу (E-A):
[pic]
Находим алгебраические дополнение для элемента матрицы (E-A)’:
[pic]
Таким образом:
[pic]

Находим матрицу коэффициентов полных материальных затрат:
[pic]

Таким образом, расчёты первым и вторым способом получились разные – это произошло из-за того, что второй способ наиболее точен (рассчитан по точным формулам), а первый способ рассчитан приближённо, без учёта косвенных затрат выше второго порядка.

Для заполнения межотраслевого баланса необходимо найти величину валовой продукции:
[pic]

Схема межотраслевого баланса

|Производящие |Потребляющие отрасли |
|отрасли | |
| |1 |2 |3 |Конечная |Валовая |
| | | | |продукция |продукция |
|1 |2574,67 |464,32 |0 |640 |3678,1 |
|2 |1839,05 |232,16 |0 |250 |2321,6 |
|3 |0 |232,16 |3328,64 |600 |4160,8 |
|Условно | | | | | |
|чистая |-735,62 |1392,96 |832,16 |1490 | |
|продукция | | | | | |
|Валовая |3678,1 |2321,6 |4160,8 | |10160,5 |
|продукция | | | | | |

Задание №5

Проверить ряд [pic] на наличие выбросов методом Ирвина, сгладить методом простой скользящеё средней с интервалом сглаживания 3, методом экспоненциального сглаживания (а=0,1), представить результаты графически, определить для ряда трендовую модель в виде полинома первой степени
(линейную модель), дайте точечный и интервальный прогноз на три шага вперёд.

Решение:

a) Проверим ряд на наличие выбросов методом Ирвина. Метод Ирвина Служит для выявления аномальных уровней, т.е. – это отдельное значение временного ряда которое не отвечает потенциальным возможностям исследуемой экономической системы и которое, оставаясь в качестве значения уровня ряда, оказывает существенное влияние на значение основных характеристик временного ряда, и на трендовую модель.

Для выявления аномальных уровней воспользуемся формулой:
[pic]
[pic]Расчётные значения:
|[pic] |2,8 |2,3 |1,5 |1,3 |1,2 |1,1 |1 |

Таким образом, при сравнении значений, обнаруживаем, что аномальных уровней нет, т.е. [pic].

b) Сгладим методом простой скользящей средней с интервалом сглаживания m=3:
[pic]

|t |[pi|Метод простой скользящей средней,|
| |c] |[pic] |
|1 |53 |-- |
|2 |51 |-- |
|3 |52 |52 |
|4 |54 |52,3 |
|5 |55 |53,6 |
|6 |56 |55 |
|7 |55 |55,3 |
|8 |54 |55 |
|9 |56 |55 |
|10 |57 |55,6 |

c) Сгладим экспоненциальным методом с а=0,1 – параметр сглаживания:
[pic]

|t |[pi|Экспоненциальный метод, [pic] |
| |c] | |
|1 |53 |52,1 |
|2 |51 |51,99 |
|3 |52 |51,99 |
|4 |54 |52,19 |
|5 |55 |52,47 |
|6 |56 |52,82 |
|7 |55 |53,04 |
|8 |54 |53,14 |
|9 |56 |53,42 |
|10 |57 |53,78 |

d) Представим результаты графически:
[pic]

e) Определим для ряда трендовую модель в виде полинома первой степени
(линейную модель):
[pic]

Необходимо оценить адекватность и точность построения модели, т.е. необходимо выполнение следующих условий: a) Проверка случайности колебаний уровней остаточной последовательности:
[pic]
Проверку случайности уровней ряда проведем по критерию пиков, должно выполняться:[pic]
[pic]

|t |Фактическое |Расчётное |Отклонение |Точки пиков|
| |[pic] |[pic] |[pic] | |
|1 |53 |51,97 |1,03 |-- |
|2 |51 |52,49 |-1,49 |1 |
|3 |52 |53 |-1 |0 |
|4 |54 |53,52 |0,48 |0 |
|5 |55 |54,03 |0,97 |0 |
|6 |56 |54,55 |1,45 |1 |
|7 |55 |55,06 |-0,06 |0 |
|8 |54 |55,58 |-1,58 |1 |
|9 |56 |56,09 |-0,09 |0 |
|10|57 |56,61 |0,39 |-- |
|55|543 |542,9 |0,1 |3 |

b) Проверка соответствия распределения случайной компоненты нормальному закону распределения:
[pic]

[pic]
Необходимые условия:
[pic]

Если эти условия выполняются одновременно, то гипотеза о характере распределения случайной компоненты принимается, если выполняется хотя бы одно из следующих неравенств:

[pic] то гипотеза о нормальном распределении отвергается, трендовая модель признаётся неадекватной.
1)[pic]
2)[pic]

Таким образом, одно из неравенств не выполняется, трендовая модель неадекватна, значит, дальнейшее исследование не имеет смысла.