Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7  8 | Следующая страница реферата

Компьютерное моделирование, вычислительный эксперимент, системы поддержки принятия решений в налоговых системах позволяют отсеять ошибки стратегии и тактики налогообложения, не пропускать их в законодательные акты, в практику. Из-за длительности и сложности, а также плохой структурированности процессов в этих системах математическое и компьютерное моделирование часто может стать наиболее рациональным, адекватным и эффективным орудием исследования этих систем и управления процессами. Математическое и компьютерное имитационное моделирование могут быть использованы для решения, в частности, таких важных проблем выработки налоговой политики, как:

согласования объемов импорта и экспорта;

максимизации возвращения в страну капитала;

увеличения декларирования доходов в частном секторе;

реструктуризации низкоэффективных налогов;

дифференциации налогов;

ограничения воздействия инфляции и изменений курса рубля на ставку и технику налогообложения, динамику поступлений налогов (например, уменьшения промежутка времени между производством товаров и услуг и уплатой соответствующих им налогов);  введение льгот на налогообложение и др.

База знаний и экспертная система. Рассмотрим (модельную) базу знаний и экспертную систему “Налоговая среда”, которая позволит оценивать (качественно) социально-экономическое и налоговое состояние некоторой среды по задаваемым пользователем (налоговым экспертом) количественным оценкам тех или иных ее параметров, выбираемым из базы знаний системы. Для каждого входного фактора в диалоговом режиме задаются относительные (от 0 до 1) оценки влияния этого фактора (вес фактора). После анализа этих данных (этой налоговой обстановки) система на основе базы знаний принимает решение о состоянии социально-экономической среды, используя удельную количественную оценку (от 0 до 1) и 10-бальную качественную систему влияния (до 0,1 – максимальное отрицательное воздействие, до 0,2 – значительное отрицательное, до 0,3 – выраженное отрицательное, до 0,4 – некоторое отрицательное, до 0,5 – слабое отрицательное, до 0,6 – слабое положительное, до 0,7 – некоторое положительное, до 0,8 – выраженное положительное, до 0,9 – значительное положительное, до 1,0 – максимальное положительное). База знаний может быть основана на нечетких данных и выводах (на нечетких и эвристических средствах и технологиях). Такие системы могут стать ядром АРМа налогового работника.

Работу модельной экспертной системы иллюстрирует приведенный ниже сценарий диалога (моделируется гипотетическая налоговая ситуация). Входные параметры – экспертные оценки факторов налоговой системы. Выходные параметры – качественно-количественная(ые) оценка(и) общего состояния налоговой системы.

Протокол диалога с экспертной системой

Состояния входных параметров:

1. Уровень контроля налоговых органов: 0.7

2. Удельный вес привлеченных средств: 0.31

3. Удельный вес собственных средств: 0.78

4. Оценка кредиторской задолженности: 0.3

5. Оценка дебиторской задолженности: 0.4

6. Уровень текущей ликвидности: 0.75

Уровень финансовой активности: 0.45

8. Уровень задолженности перед бюджетом: 0.2

9. Уровень задолженности по социальному страхованию: 0.15

10. Уровень инновационной политики: 0.001

11. Уровень безработицы: 0.05

12. Плотность трудоспособного населения: 0.8

Принятие решения (цифры - оценка уровня влияния):

Финансовая самостоятельность: 0.58 (слабое положительное).

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: шпаргалки по гражданскому праву, тесты.





Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7  8 | Следующая страница реферата