Сортировка данных в массиве
| Категория реферата: Рефераты по информатике, программированию
| Теги реферата: сочинение рассуждение, реферат молодежь
| Добавил(а) на сайт: Funtusov.
Предыдущая страница реферата | 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | Следующая страница реферата
При первом сканировании производится n-1 сравнений. В результате создаются два подсписка размером n/2. На следующей фазе обработка каждого подсписка требует примерно n/2 сравнений. Общее число сравнений на этой фазе равно 2(n/2) = n. На следующей фазе обрабатываются четыре подсписка, что требует 4(n/4) сравнений, и т.д. В конце концов процесс разбиения прекращается после k проходов, когда получившиеся подсписки содержат по одному элементу. Общее число сравнений приблизительно равно
|
n + 2(n/2) + 4(n/4) + ... + n(n/n) = n + n + ... + n = n * k = n * log2n |
Для списка общего вида вычислительная сложность «быстрой» сортировки равна O(n log2 n). Идеальный случай, который мы только что рассмотрели, фактически возникает тогда, когда массив уже отсортирован по возрастанию. Тогда центральный элемент попадает точно в середину каждого подсписка.
Если массив отсортирован по убыванию, то на первом проходе центральный элемент обнаруживается на середине списка и меняется местами с каждым элементом как в первом, так и во втором подсписке. Результирующий список почти отсортирован, алгоритм имеет сложность порядка O(n log2n).
Рис.6
Наихудшим сценарием для «быстрой» сортировки будет тот, при котором центральный элемент все время попадает в одноэлементный подсписок, а все прочие элементы остаются во втором подсписке. Это происходит тогда, когда центральным всегда является наименьший элемент. Рассмотрим последовательность 3, 8, 1, 5, 9.
На первом проходе производится n сравнений, а больший подсписок содержит n-1 элементов. На следующем проходе этот подсписок требует n-1 сравнений и дает подсписок из n-2 элементов и т.д. Общее число сравнений равно:
|
n + n-1 + n-2 + ... + 2 = n(n+1)/2 - 1 |
Сложность худшего случая равна O(n2), т.е. не лучше, чем для сортировок вставками и выбором. Однако этот случай является патологическим и маловероятен на практике. В общем, средняя производительность «быстрой» сортировки выше, чем у всех рассмотренных нами сортировок.
Алгоритм QuickSort выбирается за основу в большинстве универсальных сортирующих утилит. Если вы не можете смириться с производительностью наихудшего случая, используйте пирамидальную сортировку – более устойчивый алгоритм, сложность которого равна O(n log2n) и зависит только от размера списка.
Сравнение алгоритмов сортировки массивов
Мы сравнили алгоритмы сортировки, испытав их на массивах, содержащих 4000, 8000, 10000, 15000 и 20000 целых чисел, соответственно. Время выполнения измерено в тиках (1/60 доля секунды). Среди всех алгоритмов порядка O(n2) время сортировки вставками отражает тот факт, что на i-ом проходе требуется лишь i/2 сравнений. Этот алгоритм явно превосходит все прочие сортировки порядка O(n2). Заметьте, что самую худшую общую производительность демонстрирует сортировка методом пузырька. Результаты испытаний показаны в таблице 1 и на рисунке 7.
Для иллюстрации эффективности алгоритмов сортировки в экстремальных случаях используются массивы из 20000 элементов, отсортированных по возрастанию и по убыванию. При сортировке методом пузырька и сортировке вставками выполняется только один проход массива, упорядоченного по возрастанию, в то время как сортировка посредством выбора зависит только от размера списка и производит 19999 проходов. Упорядоченность данных по убыванию является наихудшим случаем для пузырьковой, обменной и сортировки вставками, зато сортировка выбором выполняется, как обычно.
|
n |
Обменная сортировка |
Сортировка выбором |
Пузырьковая сортировка |
Сортировка вставками |
|
4 000 |
12.23 |
17.30 |
15.78 |
5.67 |
|
8 000 Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: инвестиции реферат, реферат память. Категории:Предыдущая страница реферата | 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | Следующая страница реферата Поделитесь этой записью или добавьте в закладки |
|
Главная