МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ ЭЛЕКТРОНИКИ И МАТЕМАТИКИ

Кафедра МОСОИиУ

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

К ДИПЛОМНОМУ ПРОЕКТУ

На тему: _Классификация сейсмических сигналов на основе нейросетевых технологий.________________________________________________________
Студент
Руководитель проекта:

Допущен к защите____________________200___г.

КОНСУЛЬТАНТЫ ПРОЕКТА:
Специальная часть
Конструкторско-технологическая часть
Экономическая часть
Техника безопасности

Зав. кафедрой________________________

МОСКВА

Аннотация.

В данном дипломе рассматривается задача классификации сейсмических сигналов по типу источника, т.е. определение по записанной сейсмограмме землетрясений или взрывов. Основная цель диплома состоит в исследовании возможности применения аппарата нейронных сетей для решения поставленной задачи, и сравнение эффективности такого решения со стандартными аналитическими методами.

Оглавление.

Аннотация 2
Введение 5
1. Основные положения теории нейронных сетей 7
2. Постановка задачи классификации сейсмических сигналов 16
3. Статистическая методика решения задачи классификации 18

3.1 Выделение информационных признаков из сейсмограмм 18

3.2 Отбор наиболее информативных признаков для идентификации 19

3.3 Процедуры статистической идентификации 21

3.4 Оценка вероятности ошибочной классификации методом скользящего экзамена 22
4. Обзор различных архитектур нейронных сетей , предназначенных для задач классификации 23

4.1 Нейрон-классификатор 23

4.2 Многослойный персептрон 25

4.3 Сети Ворда 27

4.4 Сети Кохонена 27

4.5 Выводы по разделу 37
5. Методы предварительной обработки данных 31

5.1 Максимизация энтропии как цель предобработки 31

5.2 Нормировка данных 32

5.3 Понижение размерности входных данных 34