Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 | Следующая страница реферата

5.3.1 Отбор наиболее информативных признаков 34

5.3.2 Сжатие информации. Анализ главных компонент 35

5.4 Выводы .по разделу 37
6. Реализация нейросетевой модели и исследование ее технических характеристик 38

6.1 Структура нейросети 38

6.2 Исходные данные 40

6.3 Определение критерия качества системы и функционала его оптимизации

41

6.4 Выбор начальных весовых коэффициентов 41

6.5 Алгоритм обучения и методы его оптимизации 42

6.6 Формирование обучающей выборки и оценка эффективности обученной нейросетевой модели 48

7. Программная реализация 49

7.1 Функциональные возможности программы 50

7.2 Общие сведения 51

7.3 Описание входного файла с исходными данными 52

7.4 Описание файла настроек 52

7.5 Алгоритм работы программы 57

7.6 Эксплуатация программного продукта 58

7.7 Результат работы программы 58
8. Заключение 61
Список литературы 63
Приложение 64

1. Пример выборки сейсмограмм 64

2. Пример файла с векторами признаков 65

3. Файл с настройками программы 66

4. Пример файла отчета 67

5. Файл описания функций, типов переменных и используемых библиотек

“nvclass.h” 68

6. Файл автоматической компиляции программы под ОС Unix -“Makefile” 73

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: організація реферат, женщины реферат.





Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 | Следующая страница реферата