Анализ товарного ассортимента на предприятии
| Категория реферата: Рефераты по маркетингу
| Теги реферата: ответы по биологии класс, бесплатные рефераты и курсовые
| Добавил(а) на сайт: Борхес.
Предыдущая страница реферата | 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | Следующая страница реферата
- разработка спецификаций новых товаров или улучшенных товаров в соответствии с требованиями потребителей.
Таким образом, подсистемой и координации завершается реализация системы управления ассортиментом и качеством товаров-(СУАК) в рамках КС УКД на основе маркетинга. Внедрение СУАК будет иметь важное значение для решения наиболее острой проблемы современного этапе развития нашей экономики – проблемы насыщения рынка высококачественными товарами в необходимом количестве и ассортименте в соответствии с запросами с запросами конкретных потребителей.
3.2. Разработка модели прогноза реализации КФХ «Людмила»
Элементы прогноза, отражающие неопределенность будущего, содержатся
практически в каждом плане. Прогнозирование представляет собой процесс
научного предвидения, предсказания тенденций и перспектив различных
объектов и явлений на основе определения закономерностей их развития в
прошлом и настоящем.
Известны различные методы прогнозирования. Однако, выбор метода, применительно к конкретным условиям, определяется природой объекта и
объемом имеющейся информации о закономерностях и тенденциях его развития.
Для построения модели прогноза воспользуемся электронной таблицей Excel.
Для определения объема реализации продукции возьмем данные за 1999, 2000 и
2001 года. В верхней строке указан по кварталам объём реализации продукции
КФХ «Людмила» в тыс. грн. Нижняя строка представляет собой временной ряд из
12 уровней.
Таблица 3.1 — Исходные данные по объему реализации продукции КФХ
«Людмилам.
|Дата |01.04.9|01.07.9|01.10.99|01.01.00 |01.04.0|01.07.|01.10.|
| |9 |9 | | |0 |00 |00 |
|Объём |139,3 |149,3 |200,3 |147,4 |272,7 |262,7 |304,7 |
|реализации | | | | | | | |
|Дата |01.01.0|01.04.0|01.07.01|01.10.01 |01.01.0| |
| |1 |1 | | |2 | |
|Объём |250 |340 |370 |405,8 |357 | |
|реализации | | | | | | |
Временными радами являются числовые данные наблюдений, характеризующие
процессы или явления, которые постоянно изменяются во времени, а отдельные
наблюдения временного ряда - уровнями этого ряда.
Временные ряды делятся на моментальные и интервальные. Моментальными рядами
называются такие уровни, которые характеризуют размеры исследуемого явления
в определенные даты, моменты времени.
Интервшгьными рядами называются такие уровни, которые
характеризуют размеры исследуемого явления за определенные промежутки
времени.
Динамику развития во времени графически можно изобразить на рисунке 3.2.
[pic] Рисунок 3.2- Динамика развития во времени
Рассмотрим нелинейную модель регрессии, основываясь на выборе и
обосновании типа уравнения, которое наиболее полно отразит имеющуюся связь
исходных данных и построенной динамики развития.
Решение поставленной задачи возможно только при тщательном изучении всех
существующих зависимостей (линейная, экспоненциальная кривая, степенная, гиперболическая, простая рациональная, логарифмическая, S-образная кривая
или обратнологарифмическая).
Исследовав все выше перечисленные возможные зависимости мы определили наиболее эффективную по коэффициенту детерминированности. Ею является линейная зависимость
Расчет кривой проводится вычислением коэффициентов по известным значениям У и соответствующим значениям независимой переменной X. Линейное уравнение имеет следующий вид:
y=(a=bt)
(3.1)
Алгоритмический синтаксис представляет собой:
ЛИНЕЙН((массив_у);массив_х; конст;стат) (3.2)
Перед вводом формулы с функцией ЛИНЕЙН выделяется интервал ячеек, соответствующий размеру возвышаемого им массива. Данный массив позволяет нам определить коэффициент детерминированности, основываясь на который можно провести анализ остатков, Результат этих действий выглядит следующим образом:
|23,9021 |111,2697 |
|2,955878 |21,75467 |
|0,867353 |35,34716 |
|65,38815 |10 |
|81697,37 |12494,22 |
В соответствии с полученными результатами определился коэффициент детерминированности г2 = 0,867. Его значение показывает, что вариацию реализации (у) можно практически полностью объяснить влиянием включенного в модель временного ряда. На долю остальных, не учтенных в явном виде факторов, приходится 11,1 % вариации выходной функции.
Такую же величину нам показал и тренд линейного типа, представленный на рисунке 3.3. Для этого на графике, показывающем динамику развития во времени добавим данный тренд.
[pic]
Рисунок 3.3 - Динамика развития во времени с добавлением тренда линейного типа.
Трендом называется уравнение
Y=f(t)
(3.3)
выражающее в среднем изменение во времени показателя, заданного временным рядом.
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: баллов, реферат субъекты.
Категории:
Предыдущая страница реферата | 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | Следующая страница реферата