Динамическое программирование (задача о загрузке)

| Категория реферата: Рефераты по математике
| Теги реферата: доклад, доклад по обж
| Добавил(а) на сайт: Ignat'ev.

3. Выяснить набор шаговых управлений xi для каждого шага и налагаемые на них ограничения.

4. Определить какой выигрыш приносит на i-ом шаге управление xi, если перед этим система была в состоянии S, т.е. записать «функцию выигрыша»:

[pic].

5. Определить, как изменяется состояние S системы S под влиянием управление xi на i-ом шаге: оно переходит в новое состояние

[pic]. (1.1)

6. Записать основное рекуррентное уравнение динамического программирования, выражающее условный оптимальный выигрыш Wi(S)

(начиная с i-го шага и до конца) через уже известную функцию

Wi+1(S):

[pic]. (1.2)

Этому выигрышу соответствует условное оптимальное управление на i-м шаге xi(S) (причем в уже известную функцию Wi+1(S) надо вместо S подставить измененное состояние [pic])

7. Произвести условную оптимизацию последнего (m-го) шага, задаваясь гаммой состояний S, из которых можно за один шаг дойти до конечного состояния, вычисляя для каждого из них условный оптимальный выигрыш по формуле [pic]

8. Произвести условную оптимизацию (m-1)-го, (m-2)-го и т.д. шагов по формуле (1.2), полагая в ней i=(m-1),(m-2),…, и для каждого из шагов указать условное оптимальное управление xi(S), при котором максимум достигается.

Заметим, что если состояние системы в начальный момент известно (а это обычно бывает так), то на первом шаге варьировать состояние системы не нужно - прямо находим оптимальный выигрыш для данного начального состояния
S0. Это и есть оптимальный выигрыш за всю операцию

[pic]

9. Произвести безусловную оптимизацию управления, «читая» соответствующие рекомендации на каждом шаге. Взять найденное оптимальное управление на первом шаге [pic]; изменить состояние системы по формуле (1.1); для вновь найденного состояния найти оптимальное управление на втором шаге х2* и т.д. до конца.

Данные этапы рассматривались для аддитивных задач, в которых выигрыш за всю операцию равен сумме выигрышей на отдельных шагах. Метод динамического программирования применим также и к задачам с так называемым
«мультипликативным» критерием, имеющим вид произведения:

[pic]

(если только выигрыши wi положительны). Эти задачи решаются точно так же, как задачи с аддитивным критерием, с той единственной разницей, что в основном уравнении (1.2) вместо знака «плюс» ставится знак «умножения»:
[pic]

1.2 Примеры задач динамического программирования

Задача планирования рабочей силы:

При выполнении некоторых проектов число рабочих, необходимых для выполнения какого-либо проекта, регулируется путем их найма и увольнения.
Поскольку как наем, так и увольнение рабочих связано с дополнительными затратами, необходимо определить, каким образом должна регулироваться численность рабочих в период реализации проекта.

Предположим, что проект будет выполнятся в течение n недель и минимальная потребность в рабочей силе на протяжении i-й недели составит bi рабочих. При идеальных условиях хотелось бы на протяжении i-й недели иметь в точности bi рабочих. Однако в зависимости от стоимостных показателей может быть более выгодным отклонение численности рабочей силы как в одну, так и в другую сторону от минимальных потребностей.

Если xi – количество работающих на протяжении i-й недели, то возможны затраты двух видов: 1) С1(xi- bi)-затраты, связанные с необходимостью содержать избыток xi - bi рабочей силы и 2) С2(xi- xi-1)-затраты, связанные с необходимостью дополнительного найма (xi- xi-1) рабочих.

Элементы модели динамического программирования определяются следующим образом:

1. Этап і представляется порядковым номером недели і, і=1,2,…n.