История статистики
| Категория реферата: Рефераты по математике
| Теги реферата: рассказы, промышленность реферат
| Добавил(а) на сайт: Felicata.
Предыдущая страница реферата | 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 | Следующая страница реферата
где y0 - уровень ряда динамики, взятый за базу сравнения.
Темп роста рассчитывается по принципу цепных и базисных соотношений. В том числе, когда за базу сравнения принимается предыдущий период - это цепные показатели темпа роста, когда сравнение осуществляется с любым другим уровнем ряда динамики, взятым за базу сравнения - базисные темпы роста.
Так, в феврале по сравнению с январем выпуск продукции в цехе составил: Тр2 = (244 : 236) ´ 100% = 103,4%, а в марте по сравнению с февралем: Тр3 = (246 : 244) ´ 100% = 100,8% и т.д.
Если за базу сравнения взять январь, то выпуск продукции в цехе в марте по сравнению с январем составил: (246 : 236) ´ 100% = 104,2%, а в апреле по сравнению с январем: (249 : 236) ´ 100% = 105,5% и т.д.
Темп прироста (Тпр) в отличие от темпа роста характеризует относительный прирост явления в отчетном периоде по сравнению с тем уровнем, с которым осуществляется сравнение и определяется:
Тпр = Тр – 100.
Так, в марте объем продукции цеха по сравнению с февралем увеличился на 0,8% (100,8 – 100), а по сражению с январем - на 4,2% (104,2 – 100) и т.д.
Абсолютное значение одного процента прироста (А) характеризует абсолютный эквивалент одного процента прироста и определяется по формуле:
А = .
Так, в марте абсолютное значение одного процента прироста составило: (2 : 0,8) = 2,4 млн. руб. и т.д.
Средний темп роста () за период динамики определяют по формуле средней геометрической двояким способом - на основе данных цепных коэффициентов динамики, либо на основе данных абсолютных уровней ряда динамики по формуле:
∙100
или
∙100,
где x1, x2, …, xn - коэффициенты динамики по отношению к предыдущему периоду;
n - число коэффициентов динамики;
k - число абсолютных уровней ряда динамики.
Так, за первое полугодие средний годовой темп роста продукции в цехе составил: = = = 1,014 ´ 100 = 101,4% или = = = 1,014 ´ 100 = 101,4%.
Один из важнейших вопросов, возникающих при изучении рядов динамики - это выявление тенденции развития экономической закономерности в динамике. Для этой цели применяются разнообразные статистические методы, в частности, метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, метод аналитического выравнивания.
Наиболее простым в использовании является метод укрупнения интервалов, основанный на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда. Выявление тенденции осуществляется по новому укрупненному ряду динамики.
Другой метод - метод скользящей средней заключается в замене первоначальных уровней ряда динамики средними арифметическими, найденными по способу скольжения, начиная с первого уровня ряда с постепенным включением последующих уровней.
Наиболее совершенным методом выявления тенденции ряда динамики является метод аналитического выравнивания, который заключается в замене первоначальных уровней ряда новыми, найденными во времени "t" построением аналитического уравнения связи.
Рассмотрим на примере возможности применения каждого из методов выравнивания при выявлении тенденции ряда динамики.
Известны следующие данные выполнения программы участком "молдинги" цеха ЗИЛ-130 прессового корпуса за 1989 г. (табл.6.2).
Таблица 6.2
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: сеть рефератов, бесплатные рассказы.
Категории:
Предыдущая страница реферата | 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 | Следующая страница реферата