Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7  8  9 | Следующая страница реферата

[pic]

Это означает, что медиана в данном случае расположена между шестым и седьмым значениями признака в ранжированном ряду, т.к. ряд имеет четное число индивидуальных значений. Таким образом, Ме равна средней арифметической из соседних значений: 4550, 4560.

[pic]

3. Рассмотрим порядок вычисления медианы в случае не четного числа индивидуальных значений.

Допустим, мы наблюдали не 12, а 11 пунктов обмена валюты, тогда ранжированный ряд будет выглядеть следующим образом (отбрасываем 12 пункт):

|Х1 |Х2 |Х3 |Х4 |Х5 |Х6 |Х7 |Х8 |Х9 |Х10 |Х11 |
|4500|4500|4500|4535|4540|4550|4560|4560|4560|4560|4570|

Находим номер медианы:

[pic], на шестом месте стоит Х = 4560, который и являются медианой Ме = 4560 руб.

Мода — Это наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности. Она соответствует определенному значению признака.

В нашем случае модальной ценной за доллар можно назвать 4560 руб. это значение повторяется 4 раза, чаще, чем все другие. На практике моду находят, как правило, по сгруппированным данным. Определить величину моды в первичном ряду в точном соответствии с данными правилом возможно только при достаточно большом количестве наблюдений и при условии, что одно из индивидуальных значений изучаемого признака у отдельных единиц совокупности повторяется значительно чаще, чем все другие значения.

Методология расчета моды и медианы по сгруппированным данным рассмотрим по таблице.

Таблица 3

Группировка банков по величине их прибыли

(данные 1994 года)

|Размер |Число |
|прибыли, |банков |
|млрд.руб. | |
|1 |2 |
|3,7 — 4,6 |2 |
|4,6 — 5,5 |4 |
|5,5 — 6,4 |6 |
|6,4 — 7,3 |5 |
|7,3 — 8,2 |3 |
|Итого |20 |

Мода (Мо) — наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности — для данного ряда распределения. В интервальном ряду распределения сразу можно указать только интервал, в котором будут находиться только мода или медиана. Для определения их величины используются следующие формулы:

[pic] где ХMe — нижняя граница медианного интервала; h — величина интервала;

S(-1) — накопленная частота интервала, предшествующего медианному; fMe — частота медианного интервала.

[pic] где Х — начало модального интервала; fMo — частота, соответствующая модальному интервалу; f(-1) — предмодальная частота; f(+1) — послемодальная частота.

Используя данные примера, приведенные в таблице 3, рассчитаем медиану. По накопленным частотам определяем, что медиана находится в интервале 5,5 — 6,4. Тогда

[pic]

Таким образом, 50 % банков имеют прибыль менее 6,175 млрд. руб, а 50
% банков более 6,175 млд. руб.

Наибольшая частота соответствует также интервалу 5,5 — 6,4, т.е. мода должна находится в этом интервале. Приведенная формула моды может быть использована в вариационных рядах с равными интервалами.

[pic]

Таким образом, в данной совокупности наиболее часто встречается размер прибыли 6,10 млрд. руб.

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: рефераты помощь, банк курсовых работ бесплатно.





Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7  8  9 | Следующая страница реферата