Прогнозирование временных рядов
| Категория реферата: Рефераты по науке и технике
| Теги реферата: реферат основные, военные рефераты
| Добавил(а) на сайт: Малкин.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 | Следующая страница реферата
Спектр ряда, оставшегося после моделирования АРСС (рис.12) далеко не похож на спектр «белого шума». Это говорит о том, что эта модель не является адекватной.
рис.12
рис.13
Спектральный анализ остатков после моделирования АРПСС (рис.13) также говорит о том, что построенная модель является неадекватной.
3.2.Адаптивные модели.
Строить прогноз с помощью адаптивных моделей мы будем моделью Хольта.
рис.14
Дата | Прогноз |
14.12.2001 | 97,063 |
17.12.2001 | 97,211 |
18.12.2001 | 97,36 |
19.12.2001 | 97,509 |
20.12.2001 | 97,657 |
21.12.2001 | 97,806 |
24.12.2001 | 97,954 |
25.12.2001 | 98,103 |
26.12.2001 | 98,251 |
На рис.14 построена адаптивная модель Хольта нашего исходного ряда. Параметры адаптации следующие: Альфа=0,998, Гамма=0. Среднеквадратичная ошибка равна 1,6469. Прогноз на 26.12.2001 составляет 98,251. По спектру ряда остатков (рис.15) видно, что эта модель является неадекватной.
рис.15
4.Вывод.
Мы рассмотрели три модели – АРСС, АРПСС, адаптивную модель Хольта. Все построенные модели являются неадекватными. Тем не менее мы должны выбрать наиболее подходящую, ту, которая дает наиболее правдоподобный прогноз.
Модель АРПСС содержит наибольшую из трех моделей среднеквадратичную ошибку. Да и график прогноза не очень хорошо вписывается в динамику всего предыдущего процесса.
Адаптивная модель Хольта содержит чуть меньшую среднеквадратичную ошибку, чем АРПСС, но график ее прогноза, во всяком случае, не лучше совпадает с общей динамикой, показывая менее крутой подъем индекса, чем на протяжении всего ряда.
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: семейные реферат, ресурсы реферат.
Категории:
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 | Следующая страница реферата