130
|
123
|
125
|
140
|
121
|
100
|
152
|
поезд дальнего
следования
|
100
|
110
|
144
|
156
|
127
|
127
|
113
|
Как
видно из полученной таблицы, тарифы на услуги пассажирского транспорта по
Тверской области постоянно увеличиваются (или в лучшем случае остаются на
уровне предыдущего года). Я считаю, что повышение тарифов и так при
уменьшающемся количестве пассажиров нецелесообразно, и тут можно найти другие
пути окупаемости перевозок, нежели повышение тарифов.
Как
известно, работа любого транспорта требует затрат энергии – будь то бензин, электроэнергия или дизельное топливо. Рассчитаем средний уровень расхода
автомобильного бензина и дизельного топлива следующего ряда:
Табл.
4. Потребление автобензина и дизельного топлива автотранспортом организаций
всех отраслей экономики (тыс. тонн)
|
2000
|
2001
|
2002
|
2003
|
2004
|
Автомобильный бензин
|
94,0
|
91,3
|
98,7
|
89,6
|
87,4
|
Дизельное топливо
|
62,8
|
62,0
|
57,8
|
56,2
|
55,8
|
Причём
видно, что это интервальный ряд с равными интервалами. Следовательно, средний
уровень считаем по следующей формуле: , где n –
число периодов, yi – уровень i-го года. Получаем средние уровни:
Для
автомобильного бензина: ỹ = 92,2
Для
дизельного топлива: ỹ = 58,9
Т.е.
автомобильного бензина с 2000 по 2004 года потреблялось, в среднем, около 92,2
тыс. тонн, а дизельного топлива меньше – 58,9 тыс. тонн.
Теперь
рассчитаем среднегодовые показатели роста по формуле: , где Ai –
значение цепного прироста, N – количество приростов. В результате имеем: -1,65 (для
автомобильного бензина) и -1,75 (для
дизельного топлива). Т.е. в среднем, в год потребление бензина падает на 1,65
тыс. тонн, а дизельного топлива – на 1,75 тыс. тонн.
Также
рассчитав темпы роста по формуле = , где N –
число коэффициентов роста, Трi – цепные Тр (i=), получаем, что в среднем, в год потребление бензина падает примерно на 2%, а дизельного
топлива – на 3%. Для большей наглядности построим столбиковую диаграмму:
Диаграмма
1.
Динамика
потребления дизельного топлива
Из
этой диаграммы видно, что потребление дизельного топлива имеет непрерывную
тенденцию к падению.
Теперь
проведём корреляционно-регрессионный анализ для изучения связи между изучаемыми
явлениями, т.е. выявление наличия связи и определения её силы. Т.е. построим и
проанализируем экономико-математическую модель в виде уравнения регрессии, т.е.
в виде той или иной функции, приближённо выражающей зависимость среднего
значения результативного признака от одного или нескольких факторных признаков.
В
качестве результативного признака возьмём количество автомобилей у
индивидуальных владельцев по районам Тверской области, а в качестве факторного
– количество человек, проживающих в этих районах.
Коэффициент
а1 рассчитывается по формуле: , где xi и yi
– значения соответствующих признаков, и – соответствующие значения этих признаков; а
коэффициент а0 – по формуле: . Коэффициент
корреляции определяется по формуле: .
После
проведённых расчётов получаем модель следующего вида:
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: характер реферат, шпаргалки на телефон.
Предыдущая страница реферата |
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12 |
Следующая страница реферата