Экономика, бухгалтерский учет

| Категория реферата: Рефераты по статистике
| Теги реферата: дипломная работа по праву, оформление реферата
| Добавил(а) на сайт: Кучава.

Темп прироста характеризует абсолютный прирост в относительных величинах.
Исчисленный в процентах темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень с уровнем, принятым за базу сравнения.
Базисный темп прироста ([pic]) вычисляется делением сравниваемого базисного абсолютного прироста ([pic]) на уровень, принятый за постоянную базу сравнения ([pic]):

[pic]=[pic]:[pic].
Цепной темп прироста ([pic]) определяется из отношения сравниваемого цепного абсолютного прироста ([pic]) к предыдущему уровню ([pic]):

[pic]=[pic]:[pic].
Расчёт базисных и цепных темпов прироста для нашего примера приведён в табл. 17.

Между показателями темпа прироста и темпа роста имеется следующая зависимость:

[pic]=[pic] - 1
(при выражении темпов роста в форме коэффициента),

[pic]=[pic] - 100
(при выражении темпов роста в процентах).
Формулы удобны для определения темпов прироста по данным темпам роста.

Например, на основе исчисленного для 1985г. темпа роста товарооборота 125% по последней формуле определяется темп прироста: [pic]= 125 – 100=25%.

Абсолютное значение одного процента прироста ([pic]) выражается отношением абсолютного прироста к темпу прироста. Этот показатель рассчитывается только для цепных приростов ([pic]) и темпов прироста ([pic]), выраженных в процентах:

[pic]= [pic]= [pic]= 0,01[pic].
Для рассматриваемого примера значения [pic] даны в табл. 17.
Показатель абсолютного значения одного процента прироста на базисной основе не вычисляется. Поскольку в ряду динамики базисный уровень ([pic]), к которому исчисляется темп прироста, остаётся постоянным, то для каждого последующего года имеет одинаковое значение (0,01*[pic]).

Задача №1:
Условие:
Стаж работы в торговле 30-ти продавцов магазина характеризуется следующими данными (кол-во лет)

1 3 4 5 9 7 8 9 2
6

7 5 1 6 9 10 1 8 8
3,5

12 10 11 9 15 5 6,5 0,5 12 12,5
Требуется:
1) Составить интервальный ряд распределения продавцов данные на пять групп с равными интервалами.
2) Определить средний стаж работы продавцов.
3) Вычислить показатель вариаций: дисперсию, ср. квадратическое отклонение и коэффициент вариаций.
Решение:

1) Составим интервальный ряд распределения продавцов данные на пять групп с интервалом 2,5 года.
|0-2,5 |2,5-5 |5-7,5 |7,5-10 |10 и выше |
|1 |3 |7 |9 |12 |
|2 |3,5 |6 |8 |11 |
|1 |4 |7 |9 |15 |
|1 |5 |6 |9 |12 |
|0,5 |5 |6,5 |10 |12,5 |
| |5 | |8 | |
| | | |8 | |
| | | |9 | |
| | | |10 | |

2) Определим средний стаж работы продавцов.

[pic] =[pic]=6,87

3) Определим показатель вариаций: дисперсию, ср. квадратическое отклонение и коэффициент вариаций.

а). Среднее квадратичное отклонение:

[pic]= [pic],
|n |[pic] |[pic] |[pic] |
|1 |1 |-5,87 |34,46 |
|2 |2 |-4,87 |23,72 |
|3 |1 |-5,87 |34,46 |
|4 |1 |-5,87 |34,46 |
|5 |0,5 |-6,37 |40,58 |
|6 |3 |-3,87 |14,98 |
|7 |3,5 |-3,37 |11,36 |
|8 |4 |-2,87 |8,24 |
|9 |5 |-1,87 |3,50 |
|10|5 |-1,87 |3,50 |
|11|5 |-1,87 |3,50 |
|12|6 |-0,87 |0,76 |
|13|6 |-0,87 |0,76 |
|14|7 |0,13 |0,02 |
|15|7 |0,13 |0,02 |
|16|6,5 |-0,37 |0,14 |
|17|8 |1,13 |1,28 |
|18|8 |1,13 |1,28 |
|19|8 |1,13 |1,28 |
|20|9 |2,13 |4,54 |
|21|9 |2,13 |4,54 |
|22|9 |2,13 |4,54 |
|23|9 |2,13 |4,54 |
|24|10 |3,13 |9,80 |
|25|10 |3,13 |9,80 |
|26|11 |4,13 |17,06 |
|27|12 |5,13 |26,32 |
|28|12 |5,13 |26,32 |
|29|12,5 |5,63 |31,70 |
|30|15 |8,13 |66,10 |
| | | |423,47 |

[pic]= [pic]= 3,76 б). Коэффициент вариации:

V=[pic]

V=[pic]= 53,4% в). Общая дисперсия:

[pic]= [pic]

[pic]= [pic]=14,12