Шпора по статистике
| Категория реферата: Рефераты по статистике
| Теги реферата: оформление доклада титульный лист, курсовые работы бесплатно
| Добавил(а) на сайт: Старцев.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | Следующая страница реферата
Если такое условие имеется, то для исчисления средней арифметической
применяют формулу:
1. [pic], где n число вариантов усредняемого признака x.
2. Для средней гармонической:
Средние, рассчитанные по формулам №1, 2, 3, т.е. содержащие f и W, называются взвешенными, а значения f и W называются весами средней, а процесс расчета, в свою очередь, называется взвешиванием. Если же расчет производится по формулам №4, 5, средние, определенные таким образом называются простыми или невзвешенными.
При расчете средних чаще всего применяют формулы средних взвешенных.
Формулы № 4, 5 употребляются в тех случаях, когда варианты усредняемого
признака не повторяются или не произведена их группировка. Такое
разграничение на простые средние и взвешенные очень важно в экономике, потом что применение только простых вместо средне взвешенных может привести
к ошибочным результатам и выводам.
Вариация в рядах распределения.
Проведение вариационного анализа начинается с построения вариационного ряда
– упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастающим или по
убывающим признакам и подсчет соответствующих частот.
Ряды распределения:
1. Ранжированный вариационный ряд – перечень отдельных ед. совокупности в порядке возрастания убывания ранжированного признака
2. Дискретный вариационный ряд – таблица, состоящая из 2х строк – полимерных значений варьирующего признака и кол-во единиц с данным значением признака.
3. Интервальный вариационный ряд строится в случаях:
. признак принимает дискретные значения, но кол-во их слишком велико
. признака принимает любые значения в определенном диапазоне
При построении интервального вариационного ряда необходимо выбрать
оптимальное количество групп, самый распространенный способ по формуле
Стерджесса k=1+3.32lgn k – количество интервалов n – объем совокупности
При расчетах почти всегда получают дробные значения, округления производить до целого числа.
Длина интервала – l
[pic]
Виды интервалов
1. Нижняя граница последующего интервала повторяет верхнюю границу последующего интервала
2. С индивидуальными границами в интервал входят верхняя и нижняя границы
3. Открытый интервал, интервал с одной границей
В случае открытого интервала l принимается равной длине смежного с ним интервала, либо исходя из логических соображений.
При расчетах по интервальному вариационному ряду за xi принимается середина интервала.
Интервалы могут быть как равные так и нет. При изучении вариационного ряда существенную помощь оказывает графическое изображение.
Дискретный вариационный ряд изображается с помощью полигона.(fi от xi)
Интервальный вариационный ряд изображается с помощью гистограммы. .(fi
от xi)
Накопленная частота – каждая последующая частота прибавляется к следующей.
Кумулята – распределение ‘меньше чем’
Огива – распределение ‘больше чем’
Мода и медиана.
В некоторых случаях в статистике для определения типичных характеристик, особенно для отдельных размеров признака, применяют моду и медиану.
Мода
Мода обычно применяется тогда, когда сложно исчислить средние размеры
признака. В статистике модой называется величина признака чаще всего
встречающегося в данной совокупности.
[pic], где
[pic] - мода,
[pic] - начальная граница модального признака, т.е. признака, обладающего
наибольшей численностью в данном распределении,
[pic] - величина модального интервала,
[pic] - частота интервала, предшествующего модальному,
[pic] - частота интервала, следующего за модальным.
Медиана
Медианой называется вариант, делящий численность упорядоченного вариационного ряда, т.е. построенного в порядке возрастания или убывания варьирующего признака на две равные части. Для четного ряда следует принимать среднее значение из двух вариантов, находящихся в середине ряда.
Показатели вариации
Размах вариации
Все признаки, отмеченные в статистике, подвержены колебанию. Самым простым показателем такой колеблимости любого признака является размах вариации. В общем случае он представляет собой разность между наибольшим и наименьшим значением признака.
Размах вариации зависит от двух значений признака, что в экономике означает неточность определения.
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: продажа рефератов, изложение 7 класс, где диплом.
Категории:
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | Следующая страница реферата