Статистический анализ себестоимости яиц (на примере СХОАО Белореченское)
| Категория реферата: Рефераты по статистике
| Теги реферата: аристотель реферат, конспект на тему
| Добавил(а) на сайт: Protasij.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | Следующая страница реферата
Таблица 7. Себестоимость яиц в зависимости от затрат на оплату труда.
|Группы |Числ|Валовой|Всего |Затраты |Поголо|В среднем |
|районов |о |сбор |затрат на |на |вье | |
|по |набл| |производств|оплату | | |
|затратам |юден| |о яйца, |труда | | |
|на оплату|ий | |тыс.р. |тыс.р. | | |
|труда | | | | | | |
| | | | | | |Затраты |Себесто|
| | | | | | |на |имость,|
| | | | | | |оплату |р. |
| | | | | | |труда, | |
| | | | | | |р. | |
|7,73-11,4|3 |795472 |56987,928 |6819,507|3020 |8,57 |71,64 |
|6 | | | | | | | |
|11,46-15,|5 |1837583|724612,303 |24801,93|5975 |13,50 |394,33 |
|19 | | | |2 | | | |
|15,19-18,|2 |938488 |478367,051 |16092,00|2863 |17,15 |509,72 |
|91 | | | |0 | | | |
|Всего |10 |3571543|1259967,281|47713,43|11858 |13,36 |352,78 |
| | | | |9 | | | |
Большинство наблюдений – 5, которые при среднем уровне затрат на заработную плату в расчете на 1000 яиц (13,50 руб.), имеют среднюю себестоимость в данной совокупности. Минимальное число наблюдений – 2, которые при самом высоком уровне затрат на заработную плату (17,15 руб.), имеют максимальную себестоимость – 509,72р. Связь между факторным и результативным признаками проявляется следующим образом: с увеличением затрат на заработную плату себестоимость тоже увеличивается, т.е. связь прямолинейная и прямая.
По второму группировочному признаку – продуктивности вариация уровней
также невелика. Группировку проводим как в случае с неравными интервалами.
Данные сводим в групповую таблицу 8.
Таблица 8. Себестоимость яиц в зависимости от продуктивности.
|Группы |Числ|Валовой|Всего |Затраты |Поголо|В среднем |
|районов по |о |сбор |затрат на |на |вье | |
|продуктивно|набл| |производст|оплату | | |
|сти |юден| |во яйца, |труда | | |
| |ий | |тыс.р. |тыс.р. | | |
| | | | | | |Сбор |Себестои|
| | | | | | |яйца на|мость, |
| | | | | | |1гол, |р. |
| | | | | | |шт. | |
|258-269 |5 |1362290|180345,024|14263,31|5145 |265 |132,38 |
| | | | |2 | | | |
|319-323 |2 |839512 |462603,550|14150,04|2615 |321 |551,04 |
| | | | |6 | | | |
|331-339 |3 |1369741|617018,707|19300,08|4098 |334 |450,46 |
| | | | |1 | | | |
|Всего |10 |3571543|1259967,28|47713,43|11858 |301 |352,78 |
| | | |1 |9 | | | |
Минимальную продуктивность (265шт) имеют пять наблюдений, у них же и самая низкая себестоимость (132,38). Максимальную продуктивность видим у трех наблюдений (334шт), которые имеют себестоимость наиболее близкую к средней по совокупности (450,46р.).
Из приведенной таблицы нельзя сказать, как проявляется связь между признаками.
Для более глубокого изучения связи продуктивности кур и затрат на
заработную плату и себестоимости яиц проводим комбинационную группировку.
Для проведения комбинационной группировки нужно воспользоваться
интервальными рядами таблиц 7 и 8.
Таблица 9. Себестоимость яиц в зависимости от продуктивности кур и затрат на заработную плату
|Групп|Подгруппы|Чис|Валовой|Всего |Затраты |Пого|В среднем |
|ы |районов |ло |сбор |затрат на |на |ловь| |
|район|по |наб| |производст|оплату |е | |
|ов по|затратам |люд| |во яйца, |труда | | |
|проду|на |ени| |тыс.р. |тыс.р. | | |
|ктивн|заработну|й | | | | | |
|ости |ю плату | | | | | | |
|1992 |17626,707 |68,56 |
|1993 |19311,450 |71,23 |
|1994 |20049,770 |75,02 |
|1995 |50926,848 |186,63 |
|1996 |72430,248 |246,41 |
|1997 |144613,691 |391,22 |
|1998 |234954,294 |530,11 |
|1999 |221687,222 |484,14 |
|2000 |160377,192 |342,23 |
|2001 |317989,859 |676,77 |
|Всего |1259967,281 |352,78 |
[pic]р.
Мода (Мо) – это наиболее распространенное значение признака, т.е. варианта, которая в ряду распределения имеет наибольшую частоту.
В дискретном ряду мода определяется визуально. На основании таблицы 4 можно утверждать, что Мо=676,77р. (2001г), т.к. 2001г самый большой валовой сбор яиц.
Медиана (Ме) – варианта, которая расположена в середине упорядоченного ряда распределения и делит ряд на две равные по объему части.
Медиана, как и мода не зависит от крайних значений вариантов, поэтому применяется для характеристики центра в ряду распределения с неопределенными границами.
В дискретном ряду медианой будет значение признака, для которого
кумулятивная частота (Sm) равна или превышает половину объема совокупности.
Объем совокупности, если судить по таблице 4, равен 3571543тыс.шт., его
половина равна 1785771,5 тыс.шт. Кумулятивная частота 1998 года
(Sm=2175156) превышает и максимально близка к этой цифре. Значит, медианой
является себестоимость 1998 года и равняется Ме=530,11р. Следовательно, кумулятивная частота определяет, что валовой сбор, равный 1785771,5
тыс.шт., будут иметь себестоимость в среднем 530,11р.
Коэффициент асимметрии равняется: [pic], где
[pic]- средняя величина;
[pic]- мода;
[pic]- среднее квадратическое отклонение.
[pic]
[pic] значит, имеется сильная левосторонняя асимметрия.
Показатели вариации
Вариация – различия в значениях какого-либо признака. Средняя величина дает только обобщающую характеристику совокупности, но не раскрывает строение совокупности, т.е. не показывает, как располагаются около средней варианты усредняемого признака. Для измерения и оценки вариации используются абсолютные (вариационный размах, среднее линейное и квадратическое отклонения, дисперсии) и относительные (коэффициенты вариации, неравномерности, локализации, концентрации) характеристики.
Вариационный размах (R) – характеризует диапазон вариации:
[pic]
Среднее линейное отклонение: [pic]
Среднее квадратическое отклонение: [pic]
Дисперсия: [pic]
На основании среднего квадратического отклонения получим коэффициент вариации: [pic]
Себестоимость отклоняется от совокупности на 207,70р. или на 58,88%.
3.4. Корреляционно-регрессионный анализ
Корреляционный и регрессионный методы решают две основные задачи:
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: школьные рефераты, скачати реферат, тесты бесплатно.
Категории:
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | Следующая страница реферата