Предыдущая страница реферата | 1  2

Построение с помощью ЭВМ математико-статистических моделей, отражающих взаимосвязи между сопряженными технико-экономическими показателями, характеризующими хозяйственную деятельность предприятий, позволяет преодолеть трудности с осзданием АИЛС для экономического анализа и разработать специальные подсистемы АСУП для выявления и предупреждения хищений.

Следует, однако, учитывать, что результат анализа технико-экономических показателей не всегда позволяет однозначно ответить на вопрос о том, выявлены ли признаки именно хищения, ибо рассогласование показателей вызываются не только хищениями, но и иными непорядками в производстве.

С учетом этого предложен иной метод выявления скрытых хищений, основанный на анализе оперативной экономической информации с помощью "моделирующего поискового

алгоритма", который при его апробации позволил обнаружить признаки скрытых хищений денежных средств в ряде строительных организаций Свердловска(теперь Екатеринбурга).

Входными данными послужили лицевые счета как постоянных, так и временных рабочих этих строительных организаций. Выходные данные после обработки на ЭВМ выглядели как список заподозренных лиц с указанием анкетных данных, места работы и полученных сумм в каждом месяце. При опросе этих лиц в райотделе милиции было установлено, что их " работа " была оформлена фиктивными нарядами и табелями, что они являлись доверенными лицами организаторов хищения.

 

2. АИЛС для поиска и установления

личности подозреваемых

Если АИЛС уголовной регистрации предназначенытолько для выдачи справок о том, был или не был зарегистрирован ранее данный объект, то АИЛС типа " Поиск " предназначена для квалифицированной помощи пользователю в установлении личности неизвестного преступника во всех случаях независимо от того, зарегистрирован ли он или не зарегистрирован.

АИЛС после анализа введенной первичной информации, полученной на месте происшествия,выдает типовые версии о личности подозреваемого, значительно сужает круг подозреваемых и постепенно, по мере поступления новых данных, уточняет перечень типологических черт личности субъекта расследуемого деяния.

В основу такой АИЛС закладывается статистическая модель преступления конкретного вида или разновидности, построенная метода корреляционного анализа вероятностно-статистических закономерностей, выяленных при изучении многих сотен уголовных дел, и математического моделирования с помощью ЭВМ.

При этом исходят из того, что любое преступлениепредставляет собой систему деятельности, из следующих элемнтов 1) субъекты; 2) участники; 3) мотивы и цели деятельности; 4) деятельность, состоящяя из действий, совершаемых определенными способами; 5) предмет деятельност; 6) результат; 7) место; 8) время. Данная система включает множество разнообразных взаимосвязей этих элементов между собой и с окружающей ее обстановкой.

Анализ преступной деятельности позволяет выделить криминалистические характеристики видов,разновидностей, групп преступлений,их элементы и взаимосвязи между ними, а также источники информации о них.Элементы характеристик согласуются с элементами преступной деятельности. Каждый элемент рассматривается,в свою очередь,тоже как система тех или иных свойств и отношений,выражающих- ся в криминалистически значимых признаках.апример,призна- ками субъекта являются: пол,возраст,антисоциальная напра- вленность личности,преступный опыт,социальное происхождение и положение,образование,профессия,знания и навыки,образ жизни,место жительства.Признаки обстановки совершения пре- ступления характеризуют место,время,вещественные,природно- климатические,производственные,бытовые и иные условия окру- жающей среды. Для моделирования преступления, в частности типологи- ческих черт личности субъекта,используется вся совокупность корреляционных взаимосвязей между наиболее существенными признаками всех элементов криминалистической характеристики преступлений, но главное внимание уделяется таким элементам, как субъект, способ совершения преступления, предмет посяга- тельства и обстановка совершения преступления. Связи между указанными элементами классифицируется по различным основаниям, очень важно их деление на однозначные и вероятностно-статистические.Вероятностно-статистическая связь позволяет с большей или меньшей, но определенной сте- пенью вероятности судить о ее наличии или отсутствии. Зна- чение вероятностно-статистических связей чрезвычайно велико. В их основе тоже лежат закономерности, но такие закономерно- сти,которые проявляются как устойчивые тенденции,как нечто типичное,очень часто встречающееся. а основе указанной модели преступления разрабатывается машинная программа,создаются база данных и другие компоненты АИЛС для поиска неизвестных преступников и тем самым для установления их личности,раскрытия преступления .

В последние годы подобные АИЛС появились в некоторых органах внутренних дел для практического применения.Харак- терно,что создаются они, как правило, путем постепенного перерастания АИЛС уголовной регистрации в АИЛС типа "ПОИСК" в результате накопления большого статистического материала о раскрытых преступлениях, позволяющего моделировать,строить статистическую модель. В базах данных этих систем объединяются как обобщенные данные о типичных признаках и связях, так и данные о конкре- тных раскрытых и не раскрытых преступлениях, т.е. данные, относящиеся к уголовной регистрации конкретных объектов. В результате такая система позволяет получать на выходе как вероятностную информацию, так и однозначную информацию в виде указания на конкретное лицо.

Заключение .

Такая конкретная типовая версия может быть оценена как очень существенная помощь следователю.а основе одной только статистической модели преступления АИЛС большего сделать не могла.о АИЛС имеет в своей базе данных и данные криминалисти- ческого учета об определенных лицах.По этому система рекомендо- вала для проверки несколько раннее судимых подростков.В их числе был и несовершеннолетний Сотин,работающий на заводе, проживающий в 200 м от места преступления,систематически употребляющий алкоголь и имеющий сильное влияние на подростков с отклоняющимся поведением.Версия о его причастности к краже была проверена.Менее чем за двое суток были получены доказа- тельства рядовым милиции Канцевым совершения кражи мотоцикла именно Сотиным, а также выявленны его настоящие соучастники.

Скачали данный реферат: Filipp, Яворский, Varsonofij, Эмилия, Kondrat, Цур-милен, Евтихий, Tarasija.
Последние просмотренные рефераты на тему: продажа рефератов, договора диплом, экзамены, доклад по биологии.





Предыдущая страница реферата | 1  2